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Intranet简单地说是采用Internet的技术和产品建目上的公司内部专用网络,实际上Intranet并不是从头建立起的空中楼阁,而是在现有公司内部网络硬件、软件和服务器的基础之上,采用Internet技术和标准(如TCP/IP、HTTP、IJ3AP、FTP、SMTP、HTML等等),通过提供多种Intranet服务来完成的。当前业界权威人士公认的全服务Intranet所有包括的八项In-tranet服务是:Web出版、目录、电子邮件、安全性、广域互连、文件、打印和网络管理。我们可以采用Novell的最新产品Intranetware作为全服务的Intranet平台软件,提供文件、打印、… 相似文献
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Intranetware普及版是为单网点、中小型企业定制的、安全可靠的网络平台。它是一种具有Internet支持的解决方案,不要求工作人员具备网络方面的专业技术,略加培训或无需培训就可对其进行管理。并可与客户的业务共同发展,提供通往Intranetware的简易路径。目标用户Intranetware普及版适合单网点至多有25个网络用户的单位。相比之下,NOVe11的全服务tilt。net,Intranetware则是专门为有更复杂的网络需求(如:广域连网和多于25个的用户)的大型单位设计的。竞争优势尽管Intranetware普及版是面向中小型公司设计的,它仍然功能非常强大… 相似文献
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本文根据面向对象的工程数据库管理系统(OOEDBMS)的特点,定义了面向对象的工程数据查询语言(OSQL)的模型,并分析,归纳了它的功能、特点,最后通过对我们CAD中心开发的面向对象的工程数据库管理系统OOEDBMS的结构、设计以及建立在其上的查询语言OSQL实现的介绍,对OSQL与数据库连接、抽象数据类型操纵、复杂语义表示、工作区设计等问题进行了一些有益的探讨,并对OSQL的进一步改进、扩充提出了设想。 相似文献
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对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)边框电路中细微、复杂的缺陷进行检测,一直是自动光学检测(AOI)的一个难点。本文提出基于改进的快速区域神经网络(FasterR-CNN)算法对TFT-LCD边框电路的缺陷进行检测。首先在共享卷积层进行特征提取,然后通过多层的区域提议网络结构生成精确候选区域,根据候选区域的特征和目标分类实现对缺陷的识别和定位。同时设计多种有效的网络结构并详细分析网络层深度及卷积核大小对检测效果的影响,最后进行不同算法的比较。在实际构建的数据集上实验,结果表明本文方法具有良好的检测效果,对6种类别的液晶屏边框电路缺陷识别定位达到平均每张0.12s的检测速度和94.6%的准确率。 相似文献
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在薄膜晶体管液晶显示器线路检测中,常通过对线路中的导电薄膜粒子的计数和定位实现其导电性的自动检测。为了解决窄边框线路中粒子密度增大带来的粒子重叠问题,提出一种采用微分干涉成像和掩模法结合k均值聚类的算法,在分离出粒子的亮、暗部后,结合图像熵值和粒子的凸性准确分割出粒子。讨论了聚类簇选值的影响,通过不同粒子密度、不同粒子尺寸的样本检验本文算法,并与以往的梯度结合灰度的方法进行对比。结果表明:本文算法在粒子密度较小的区域能达到92.6%的识别率,在粒子密度较大的区域也能达到86%的识别率,分别比梯度加灰度的方法提高了9.9%和42.7%。解决了粒子重叠的问题,并且对光场和成像效果有更好的鲁棒性。 相似文献
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从曳引式电梯的国家标准和检验规则出发,通过笔者日常检验过程中发现的问题,探讨电梯检验中上行制动试验的实现方法和意义,并提出合理化建议。 相似文献
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—、前言为了适应钢丝,尤其是高合金优质钢丝生产能力和产品质量不断提高的要求,近年来,进行了大量的试验研究工作。目前,生产这种优质钢丝,采用了一种经济效益高、产品质量最佳而消耗最低的新方法,即所谓反拉力分级拉拔法。 相似文献
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以铁粉为基体,TiC颗粒为增强相,通过球磨、压制成型,微波烧结制备出TiC钢结硬质合金。结果表明,在1400℃微波烧结时,TiC颗粒与Fe具有良好的润湿性和流动性。随TiC含量升高,合金的晶粒逐渐变得均匀细小,合金的相对密度、显微硬度和抗弯强度均先升高后下降,相对密度和抗弯强度在TiC含量5%时达到最高值,分别为94.61%和1327.20 MPa,显微硬度在TiC含量10%时达到最高值,为760 HV。随TiC含量增加,钢结硬质合金的断裂方式由韧性断裂向脆性断裂过渡。 相似文献
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基于步态特征的身份识别算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
步态识别根据人走路的姿势进行身份识别,由于人在行走时在空间呈现出的不同几何模式,单一几何特征难以全面描述步态特征,导致身份识别正确率不高。为提高身份识别的正确率,提出一种空间和频率特征模式相融合的身份识别算法。首先利用摄像机采集步态图像序列,然后分别采用极坐系和傅里叶变换提取步态空间特征和频率特征,并对两种特征进行融合,最后采用支持向量机对融合特征进行学习和分类,进行身份识别。结果表明,相对于单一步态特征为参数的身份识别算法,融合算法的身份识别正确率有了明显提高,且具有更好的稳定性。 相似文献