精冲压力机的现状及发展趋势

首先介绍了精冲工艺对精冲压力机提出的几个基本要求,阐述了精冲压力机的结构特点。同时展示了目前国内外精冲压力机的生产和研究现状,并对精冲压力机的几个关键技术:滑块的导向精度和刚性、上死点精度控制技术和台阶式内阻尼静压导轨技术等进行了论述。然后根据目前的精冲工艺发展趋势,提出了精冲压力机的主要研究方向:有限元模拟及优化技术、电液控制技术、适应于高强度和厚板的精冲压力机。最后,指出高速、高效、柔性、智能化是未来精冲机的发展趋势,凭借其少无切削的精加工特点,将会在未来的制造业中发挥更大的作用。     

实验用独立导向四柱式精冲机结构分析及系统设计

提出一种独立导向、上下横梁四柱式结构,能自动检测力和位移的实验用精冲压力机总体方案。运用有限元分析软件ANSYS模拟分析了315t额定载荷情况下的整机结构变形数据,对该压力机主要结构的强度及可靠性做了分析总结,并开发了实验检测和集液压、电气于一体的整套控制系统。     

基于ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油溶解气体浓度组合预测方法

高压电缆充油终端作为电力系统中传输电能的重要设备，对充油电缆终端内填充的硅油溶解气体浓度进行可靠预测，可为硅油的故障诊断提供一定的支撑。因此，提出一种基于局部异常因子与ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油中溶解气体浓度预测模型。首先，搭建模拟电缆终端内部硅油老化实验平台，通过色谱分析获得硅油中溶解气体浓度序列，进而对硅油中溶解气体浓度时间序列进行数据清洗，采用局部离群因子检测方法判断异常值并进行合理的修正，进而采用改进自适应白噪声完全集合经验模态分解将修正后的硅油中溶解气体浓度序列进行分解，得到不同时间尺度的本征模态函数分量，可以有效降低高、低频分量间的相互影响；其次，针对具有不同特征的频率分量搭建极限学习机网络预测模型，针对极限学习机模型参数较难选取的问题，采用改进粒子群优化方法对模型的权值和阈值参数寻优求解，在一定程度上优化了粒子群方法的寻优能力，并提高了组合预测方法的可靠性；最后，将不同频率分量的计算结果加和，便可得到硅油中溶解气体浓度的预测含量。具体实例表明，与其他预测模型相比，该方法能够可靠预测出硅油中溶解气体含量的未来走势，为硅油故障诊断技术提供了有力的保障。