Intelligent temperature control system of quench furnace

1　INTRODUCTIONQuenchfurnaceisakindofkeyequipmentusedtoheattreatlargecomplexcomponentsofaircraftsorrockets ,withheightof 2 4m ,containingtwoheatingroomsandaworkroom ,withsteelboardssetbetweentherooms .Bothheatingroomsareseparatedintosixsections ,eachofwhichcontainsaheatingresistancecontrolledbyapoweradjuster .Workpiecesareputinworkroom .Acentrifugalelectromotorisusedtoblowhotairintoworkroomfromheatingroom .Thede mandofalloyintemperature risingrateandstableve racityatfixedtemperaturepointi…     

Intelligent predictive model of ventilating capacity of imperial smelt furnace

1　INTRODUCTIONItisaverycomplicatedphysicalandchemicalre actionprocessathightemperaturetosmeltplumbumbyimperialsmeltprocess(ISP) ,whichisnonlinear ,withstrong couplingandlong timedelay .Theventi latingcapacityoftheimperialsmeltfurnace (ISF)in fluencesthestateoffurnaceandthetotalmineralma terialamount ,whicharevitalfactorstotheoutputofplumbum .Therefore ,itisveryimportanttobuildthepredictivemodeloftheventilatingcapacityofISF ,bywhichoperatorsareabletoknowthestateoftheISFontime ,decidet…     

MATLAB图形信息数据库应用程序的开发

MATLAB图形技术采用矩阵运算方法，可以方便地绘制出各种二维和三维图形，广泛用于科学研究和工程技术。利用PB8．0数据库应用系统开发工具，结合对象连接与嵌入(OLE)技术，使用MSSQL Server2000作为后台数据库管理系统，开发出了功能强大、使用方便、用户满意的应用程序，它能灵活操作和管理MATLAB图形信息，并用实例说明了PB8．0与MSSQL Server2000的连接、数据库表的建立，以及窗体控件的设计方法和数据库应用程序的设计。     

基于BP神经网络的熔融锌液流量检测

用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型，研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法，实现锌液流量的在线检测。结果表明，平均流量5144mL／min的情况下，测量平均绝对误差为73mL／min，相对误差为1.42％，满足实际生产要求的精度要求。研究成果已成功应用于某冶炼厂。     

高温金属流体的测量与控制系统

液态金属温度高、腐蚀性强 ,流量不能直接测量和控制 ,本文提出了用神经网络建立液态金属重量与流量的数学模型 ,对液态金属流量进行软测量的检测方法 ,再用两级计算机控制系统 ,实现液态金属流量的稳定控制。仿真和实际应用结果表明 ,用该方法检测高温液态金属流量的相对误差小于 1.5 % ,满足实际生产要求。     

基于模糊神经网络的淬火炉温度控制

本文建立了淬火炉的模糊神经网络智能温度控制系统,用遗传算法和BP算法结合,自动调节模糊神经网络各层的权值,改变隶属函数的参数和推理规则数,实现对隶属函数和推理规则的优化。实验结果表明,温度上升段,超调量小于4℃,保温阶段,温度控制在保温温度的±2℃内,满足淬火炉对升温速度和恒温过程的精度要求。     

基于PCA的多神经网络软测量模型及其在工业中的应用

在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明 PCA- MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测     

如何选择适合消费电子应用的实时时钟

实时时钟(Real Time Clock,RTC)是专用时钟集成电路,适合于一切需要低功耗及准确计时的应用,如手机、电视机和数码相机等消费电子设备,以及电表、供暖和通风等工业应用,医疗设备、办公自动化、汽车电子和测试测量领域也越来越多的采用了实时时钟.     

灵活的MCU架构实现产品的轻松升级

随着市场竞争的日益激烈,如何使新产品更快投入市场成为了工程设计人员越来越关注的问题.在推出满足更高性能需求的升级产品时,原有设计的灵活性成为了关键.高度灵活的设计可以有效缩短设计周期,使新产品快速进入市场,还可以实现投入极小化,从而获得更高的利润.     

Flux-measuring approach of high temperature metal liquid based on BP neural networks

A soft-measuring approach is presented to measure the flux of liquid zinc with high temperature and causticity. By constructing mathematical model based on neural networks, weighing the mass of liquid zinc, the flux of liquid zinc is acquired indirectly, the measuring on line and flux control are realized. Simulation results and industrial practice demonstrate that the relative error between the estimated flux value and practical measured flux value is lower than 1.5%, meeting the need of industrial process.