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胡贵超 《计算机与数字工程》2023,(12):2827-2830
提出了一种改进的时延神经网络(Time Delay Neural Network,TDNN)的说话人识别方法以提高说话人识别准确率。首先通过TDNN网络训练音频的特征获取部分说话人的特征表达,然后由加入的量化和计数算子(Quantization and Counting Operators,QCO)同时处理,QCO能够充分利用音频的低层纹理特征,得到特征的细节信息。实验结果表明,改进的时延神经网络在相对较少的数据量中即可由网络训练获取更多信息的特征表达,在小数量训练集网络中体现出明显优势。当数据量进一步增多时效果更为明显,训练加入了纹理统计方法的结构提取的细节特征使说话人识别表现更好。 相似文献
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采用真空感应熔炼的方法制备了U-0.5%Ti、U-0.75 %Ti和U-0.95%Ti合金试样,研究了Ti含量对合金微观组织、室温拉伸性能和耐腐蚀性能的影响.结果 表明:三种成分的U-Ti合金组织均以针状和双凸透镜状马氏体为主,物相组成主要有α'相和U2 Ti相;随着Ti含量的增加,U-Ti合金的晶粒逐渐细化,U2Ti... 相似文献
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