高炉TRT煤气管道振动模态分析

针对某公司高炉TRT煤气管道系统在工况切换时管道振动大的问题,应用有限元与试验模态分析相结合的方法,对煤气管道进行模态分析,求得其模态数值和振型,为开展煤气管道系统减振降噪工作提供了可靠依据.     

基于小波一阶灰度矩向量和神经网络的旋转机械故障诊断的研究

在旋转机械轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的小波一阶灰度矩向量样本,将其作为概率神经网络的输入进行故障诊断研究。结果表明,基于一阶灰度矩向量的概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对陌生样本的正确识别率也超过75%。可见,概率神经网络综合了Bayes分类器和神经网络的优势,利用概率神经网络融合信号的一阶灰度矩向量特征实现旋转机械轴系故障模式识别是一种可行有效的方法。     

基于小波分析的信号检测研究与应用

针对冲压类机械的故障特点,研究了一种基于小波分析的信号检测系统,探讨了小波分析及其在机械故障诊断中的应用,深入分析了该系统的硬、软件设计方法。     

基于物理模拟的冲压类机械的动态特性研究

针对冲压机械的特点,采用计算机仿真和物理模拟,为冲压类机械动态特性分析与研究提供了一种实用方法．