南淮阳高压—超高压变质地体的变质作用特征及其P—T—t轨迹

南淮阳高压—超高压变质地体是秦岭—大别碰撞造山带的一个重要组成部分，这里不仅广泛发育着蓝片岩、高压榴辉岩、超高压榴辉岩和具有由南向北渐次展布的空间分布结构，而且还有一系列同斜褶皱、逆冲断层和强烈构造形变作为同变质期的主要构造特征。其间高压—超高压变质形成于中朝、扬子大陆碰撞对接阶段，而在构造抬升时期则有强烈的退化变质发生，它们共同组成一条顺时针型Ｐ—Ｔ—ｔ轨迹，反映了南淮阳—超高压变质地体的变质作用特征及其与构造演化的相互关系。     

水与绿的另类展演舞台——2010台北花博大佳河滨公园设计

2010台北国际花卉博览会是中国台湾第一次举办世界级的博览会；对于这个可促进观光产业发展、岛内花卉与园艺产业成长的机会,应该如何去面对与思考?博览会结束后,除了经济上的效益之外,民众是否藉由这次活动学习到如何爱护我们的环境,与珍惜我们的资源?这些都是在设计过程中不断思索的重点.     

强化曲贮存过程中群落与代谢组分的变化规律

以常规大曲(B)和强化大曲(F)为对象,应用多相检测技术研究其贮存过程中微生物群落和代谢组分的变化.结果表明,贮存过程中2类大曲的糖化力和B曲的发酵力增高,而B曲的酯化力和液化力降低.2类大曲其余的理化性质、挥发性组分含量和微生物群落的 α-多样性指数增减交替变化,且F曲的挥发性含量增高,种类增多.B曲和F曲的最适贮存...     

基于可培和免培法探究大曲生产环境空气微生物群落结构的时空性特征

分别应用可培和免培方法研究同企业使用2年和25年的新老曲厂空气中的微生物群落结构和多样性随季节的变化规律。结果表明,季节间的差异显著,可培和免培的结果分别是春季的菌群数量和α-多样性最高,且都随季节先增加后减少。可培方法获得301株分离株,所属类别与免培的结果大体一致,细菌菌群由Acfinobacteria等5个门构成,主要是Pseudomonas、Staphylococcus、Bacillus等,真菌群则是Ascomycota等3个门构成,Phialemoniopsis和Aspergillus等是优势属。空气中Proteobacteria的Pseudomonas等8个细菌属及Ascomycota的Saccharomycopsis等10个真菌属可能是大曲优势菌的来源。使用25年设施环境空气中的物种数量及多样性更丰富和稳定。相关性分析结果表明,环境的温度、湿度是影响物种数量的关键因素,空气污染程度等可能导致群落结构不稳定。这些结果揭示了制曲小生境群落的时空性特征,为探讨大曲与环境微生物的相互关系及溯源性研究奠定了方法学基础。     

大规模MIMO信号检测IPIC算法的深度学习网络

针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网络,称为IPICNet,将深度学习技术和迭代并行干扰消除(Iterative Parallel Interference Cancellation, IPIC)检测算法结合。在IPICNet中,将IPIC检测算法的迭代过程展开为深度网络,并在此基础修改网络架构和添加可训练参数,同时对网络中需要使用的投影函数和损失函数进行了讨论和设计。实验结果表明,训练完成的IPICNet能有效提升IPIC检测算法的检测性能并在信道硬化现象不明显的MIMO系统中稳定工作。     

基于干扰消除辅助稀疏连接神经网络的大规模MIMO信号检测

近年来,深度学习成为无线通信领域的关键技术之一。在基于深度学习的一系列MIMO信号检测算法中,大多未充分考虑相邻天线之间的干扰消除问题,无法彻底消除多用户干扰对误码率性能的影响。为此,该文提出一种将深度学习与串行干扰消除(SIC)算法进行结合的方法用于大规模MIMO系统上行链路信号检测。首先,通过优化传统的检测网络(DetNet)及改进ScNet检测算法,该文提出一种基于深度神经网络(DNN)的检测算法,称为ImpScNet。在此基础上,进一步将SIC思想应用到深度学习框架结构设计中,提出一种基于深度学习的大规模MIMO多用户SIC检测算法,称为ImpScNet-SIC。此算法在每个检测层上分为两级,其中,第1级由该文提出的ImpScNet算法提供初始解,再将初始解解调至相应的星座点上作为SIC的输入,由此构成该算法的第2级。此外,在SIC中也使用了ImpScNet算法估计传输符号,以便获得最优性能。仿真结果表明,与已有的各种典型代表算法相比,该文所提ImpScNet-SIC检测算法特别适合大规模MIMO信号检测,具有收敛速度快、收敛稳定及复杂度相对较低的优势,并且在10–3误码率上有至少0.5 dB以上的增益。     

用相对激振法对数控车床的实验模态分析

基于结构实验模态分析技术,模拟实际加工工况,用正弦宽频扫描激振,对K510n数控车床各点测取加速度响应信号.用Polymax模态参数识别软件对实测的频响函数数据进行识别处理,得到了该车床的多阶振动模态参数,并取出三阶薄弱模态进行详细分析处理,得出以提高车床切削抗振能力为目标的动力学优化设计改进方案.     

国外清钢连接装置简介

进入七十年代以来,国外开清棉流程中采用清钢连接装置日益增多,特别是第八届汉诺威国际纺机展览会已无一台成卷机展出,而全部代之以清钢联棉箱,说明清钢联已成为世界性的发展趋势,这是由于清钢连接装置使开清棉和梳棉两道工序连接起来,具有很多优点,     

房地产投资项目的风险浅析

1引言 房地产项目投资就是将资金投入到房地产综合开发、经营、管理和服务等房地产业的基本经济活动中,以期将来获得不确定的收益,是一项较为复杂而充满风险的经济活动,在能为投资者带来较高经济利益的同时,也可能使投资者遭受风险而导致损失乃至破产.房地产投资风险,按照产生的原因不同,可以分为不同的类型.     

奇孢根霉强化中温大曲对糟醅发酵过程的影响

以奇孢根霉（Rhizopus azygosporus）强化的大曲为研究对象,以普通大曲作为对照,通过在6 L容器中装入蒸熟的高粱和大曲进行模拟发酵,探究根霉强化对糟醅微生物群落结构和挥发性风味成分的影响。结果表明,根霉强化改善了大曲的理化性质,同时降低了糟醅的淀粉含量,增加了糟醅的酸度、还原糖含量和酒精度。根霉强化使糟醅挥发性风味物质总量增加,发酵28 d时,根霉糟醅挥发性物质总量为59.52 mg/kg,对照仅为28.11 mg/kg,且己酸乙酯和乙酸乙酯含量分别是对照的1.71和1.44倍。涉及糟醅风味差异代谢物共12种,主要是酯类,且21 d是挥发性风味成分变化的关键时间节点。根霉强化使糟醅微生物群落结构差异显著,嗜热真菌属及高温放线菌属等是根霉糟醅中属水平的特征真菌和细菌,毕赤酵母属、横梗霉属则是普通糟醅的特征真菌属。冗余分析（RDA）结果显示,根霉和糟醅中大多数优势挥发性物质呈正相关。根霉强化通过调整大曲的微生物群落结构,从而提高了糟醅中特征微生物的相对丰度,增加了优势挥发性组分的含量,改善了风味和香气。