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1.
泛化能力是机器学习理论研究的主要目的.本文通过对算法稳定框架下分类机器学习相对误差的研究,得到了重叠稳定条件下分类机器学习不依赖于分布的相对误差的界,再通过这个界讨论了重叠稳定条件下分类机器学习的泛化能力,得出了重叠稳定条件下分类机器学习是具有较好泛化能力的结论. 相似文献
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针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间. 相似文献
5.
智能电能表是在预付电费电能表的基础上发展而来的,用户在使用电能前,通过预先充入电费即可使用电能,预先充入的电费用完后,表内的控制装置会自动切断电源,停止向用户供电。⑴关于先付费后用电的计费方式的合法性传统的电费缴纳方式是先用电、后付费。智能电能表先付费后用电的方式是否违反法律规定,是决定智能电能表使用合法性的前提。 相似文献
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循环流化床锅炉床面油枪动态点火 总被引:5,自引:0,他引:5
简要总结了循环流化床锅炉床面油枪动态点火试验运行情况。 相似文献
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董雪梅 《中国新技术新产品》2018,(16)
本文主要是从电力企业在台区线损管理中的现状出发,了解其问题所在,并研究合适的改善方法,对于用电信息采集系统来说,它与智能电网有着较为密切的关系,将用电信息采集系统同台区线损管理进行整合,成为台区线损管理最为理想化的模式。 相似文献
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