基于边缘计算的电力施工现场违规行为告警

针对传统告警方法存在的漏/错报率高、告警时延长的问题，文中利用边缘计算技术设计了一种新的电力施工现场违规行为远程告警方法。在确定电力施工现场违规行为的类型及其判定依据的基础上，结合边缘计算技术搭建对应的边缘计算模型，并在该模型的支持下安装边缘设备，实现对电力施工现场数据的采集。以采集的图像数据为基础，利用边缘计算模型检测电力施工现场的违规行为，并通过比对确定违规行为类型，在远程程序的驱动下实现远程告警。该方法已成功应用于电力施工作业中，其漏/错报率和告警时延均较低，证明该方法应用性能较强。     

锻锤锤头速度软测量建模研究

锻锤锤头速度检测是实现精确能量打击的重要基础。针对锻压现场工作环境恶劣,现有传感器很难长期可靠的检测锻锤锤头速度的问题,提出了一种锻锤锤头速度的软测量方案。在此过程中,分析了全液压锻锤打击过程中的系统特性,建立了打击时刻的锤头速度软测量模型,并基于非线性最小二乘法对模型中不易确定的参数进行了辨识,最后应用Simulink对所建模型进行了仿真分析。仿真结果表明,经过参数辨识后的模型能够快速、准确的测量出当前工作情况下的锤头速度,模型精度比较高。     

航空发动机室内试车台推力测量及其溯源体系分析

航空发动机推力测量相关影响参数的准确获取是保障台架推力测试准确性的前提。本文通过梳理室内试车台架推力附加阻力气动修正方法中所用到的关键试验参数、航空发动机试验与推力测量相关的常见控制参数、测量工具以及溯源标准及要求,最终形成相对完整的溯源体系,为实际试车工况下发动机推力测量校准技术的研究提供了借鉴。     

基于Petri网的飞机交流发电机故障诊断方法研究

针对目前飞机交流发电机排故工作过程繁琐、效率低下的现状,提出将Petri网理论应用到飞机交流发电机故障诊断中;利用Petri网的并行处理能力来提高排故效率;改进了一种适合故障特性的Petri网模型,以Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因;最后,以飞机交流发电机的失频故障为例,建立诊断模型,通过仿真分析验证了该方法的可行性和高效性。     

基于电涡流传感器的锻锤锤头位移检测系统设计

针对锻压现场强振动、高温度、多粉尘的特点,提出了一种基于电涡流位移传感器的锤头位移检测方案,以解决锻件尺寸在线监控的问题。该方案在锤头侧面垂直方向上加工出等距凹槽作为刻度标尺,电涡流传感器探头安装在机架上且正对凹槽刻度标尺的位置,通过采集锤头运动过程中传感器输出电压信号的动态数据计算锤头位移。在设计过程中,首先采用有限元软件对该方案进行仿真研究,通过分析凹槽刻度标尺表面磁场特征,确立了方案的可行性;其次,采用金属板材加工凹槽刻度标尺进行实验,建立位移测量数学模型。实验结果表明,该方案可行且具有较高的测量精度。     

基于时空卷积神经网络的智能电表故障预测

针对智能电表故障具有的突发性、复杂性以及多面性等特点,提出一种基于时空卷积神经网络(ST-CNN)的故障预测方法.该方法首先采用滑动窗口将时间信息融入特征变量中,构建具有时空特性的输入矩阵,然后与CNN相结合,建立智能电表故障预测模型,并采用Adam算法对模型参数进行优化.最后应用现场的实际数据对基于ST-CNN的智能...