网格数据库物化查询缓存机制研究*

提出了基于XML Database的网格数据库物化查询缓存机制,提高用户查询的速度,均衡网格负载。定义了网格数据库服务质量与数据质量的标准,提出了物化查询选择算法MQS,为用户提供更好的数据服务。     

基于模态缺省理论的多Agent系统的知识更新

基于模态缺省理论，建立多Agent系统的模态缺省逻辑，给出了每个主体 对应的模态缺省理论 的新知识和知识冲突的概念及其意义，主要讨论在多Agent环境下，当一个Agent的知识不足以完成推理时，可以从其它Agent处获得新的知识，从而对自身的信念集进行更新。当Wi发生变化(如遇到新的知识或出现与原信念集冲突的知识)时扩充Ei的性质和变化规律，提出了获取新扩充的较简单的求解方法，并证明了相关的定理，给出了多Agent系统的关于知识的一个动态描述过程。     

SPT—快速计算FreeCube的方法

文章首先分析了目前国内外数据立方体计算的研究现状,指出其优缺点。接着在free-set的概念上,给出了一系列相关定义,挖掘了free-set的性质,建立了FreeCube的概念结构。就FreeCube的计算而言,充分考虑到free-set的性质,结合BUC算法的特点,提出了高效的算法SPT(Selecting-PartitionandTrimmingComputationofFreeCube),并从多个角度进行了实验,与相关工作做了对比,说明该算法的优越性。     

用Delphi编写免安装的数据库应用程序

本文介绍在Delphi中编写免安装的数据库应用程序的实现方法。     

一种三层结构的WEB数据库访问平台的设计与实现

近年来，利用ASP及ADO技术实现WEB到数据库的访问是开发WEB应用系统常见的方法，但是这种访问方式具有Client/Server两层结构的缺点。笔者运用DCOM技术及客户端组件技术，设计一种WEB环境下的数据库访问平台，实现了真正的WEB三层结构方式。我们利用Inprise Delphi开发工具实现该平台的功能，并使已有ASP程序只要经过简单修改，就可移植到该平台运行。     

LSNCCP--一种基于最大不相含核心点集的聚类算法

聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用．提出了一种新颖的聚类算法：一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP(a clustering algorithm based on the largest set of not-covered core points)．在密度定义的基础上，考察核心点之间的距离关系，定义相含、相交、相离这3种核心点之间的关系，最后找出一个最大不相含核心点集，在此基础上进行聚类，并且找到解决丢失点问题的快速方法．该最大不相含核心点集只是全部核心点集合的一个很小的子集，因此有效地缩减了同类算法中搜寻核心点的时间．理论和实验上证明了这种算法的可行性和优越性．     

一种有效的增量聚类算法

聚类是数据挖掘领域中最活跃的研究分支之一，聚类技术在其他的科学领域也有广泛的应用。迄今为止已经提出了大量的聚类算法，其中基于密度的DBSCAN算法因其很多优点而备受关注，为了减少DBSCAN的区域查询次数，降低I／O开销而提出的改进算法有FDBSCAN、LSNCCP等。随着应用的发展，增量聚类显得越来越重要，而现有的增量聚类算法存在很大的局限性。基于LSNCCP，提出了一种有效的增量聚类算法，同时它也可以用于对LSNCCP进行性能优化。     

基于因果关系的行动理论扩充

在因果条件逻辑的基础上进一步改进因果理论语义,并给出扩充的行动理论,统一表述动作执行和原因蕴涵,从而可以整体论述逻辑语言本身相互动作的独立与非独立性,使得处理并发动作和动作之间独立与非独立性关系变得更为自然形式化．     

数据仓库集成环境研究与实现

引入开放式设计思想,使得数据仓库集成环境具有很强的适应性,该集成环境架构在.NET平台上,采用组件开发技术,使系统具有良好的可靠性、可扩展性和安全性。