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1.
2.
目的:研究核桃仁在适宜霉变条件(温度25 ℃、相对湿度85%)下的真菌侵染过程,揭示其霉变过程中真菌群落的结构与真菌群落样性变化。方法:采用Illumina Miseq高通量测序方法分析核桃仁霉变过程中的真菌群落组成和多样性。结果:子囊菌门是核桃样品霉变的主要真菌门类,相对丰度在27.41%~99.98%范围,其次是担子菌门,相对丰度在0.01%~32.56%范围。在真菌属水平上,霉变过程中的主要优势种群为镰孢菌属、链格孢属、赤霉属与曲霉属。1周内核桃仁的霉变过程可大致分为Ⅰ期(0~2 d)、Ⅱ期(3~4 d)、Ⅲ期(5~7 d)3个时期,Ⅱ期与Ⅰ期相比镰孢菌属出现明显的富集,Ⅲ期与Ⅱ期相比镰孢菌属、链格孢属与曲霉属出现明显的富集,Ⅲ期与Ⅰ期相比镰孢菌属、链格孢属与曲霉属出现明显的富集。结论:核桃仁霉变过程中真菌微生物群落的变化分为3个时期,真菌多样性呈下降趋势,镰孢菌属、链格孢属与曲霉菌属是其霉变的优势真菌种群。 相似文献
3.
通过回顾混沌现象的历史研究,介绍了混沌的Li-Yoke定义及其特征;分析了非线性RLC串联电路的电路方程和参数.并利用梅利尼科夫(Melnikov)方法推断出非线性RLC串联电路中存在的混沌现象.最后通过计算机模拟结果证实了该方法的有效性.指出采用数值方法求得的李雅普诺夫(Lyapunov)指数存在正指数,这更加说明非线性RLC串联电路中存在着混沌现象. 相似文献
4.
方言语音的转换对于实现个性化的汉语语音合成系统具有重要的意义。为了实现普通话到兰州方言的转换,论文利用《方言调查字表》建立了兰州方言的文本语料库,录制了普通话和兰州方言平行的语音语料库。利用五度字调模型建立了普通话和兰州方言的基频模型,利用统计方法建立了时长转换模型和停顿时长转换模型。在转换时,通过利用STRAIGHT算法修改普通话语音实现普通话到兰州方言的转换。对转换结果的MOS评测表明,转换后的单字平均MOS得分4.17,双字平均MOS得分为4.22,语句的平均MOS得分为3.55。 相似文献
5.
针对二维主成分分析法(2DPCA)与主成分分析法(PCA)相结合提取人脸特征时效率不高的问题,提出一种2DPCA和快速PCA结合与改进灰狼算法(EGWO)共同优化支持向量机的人脸识别方法。该方法在特征提取方面运用2DPCA与快速PCA相结合,以减少提取特征的维数和提取时间,从而缩短了SVM所需的识别时间。为了提高灰狼算法的全局搜索能力,引用精英反向学习策略初始化种群个体,有效增强GWO的勘探和开采能力,再将其使用到SVM中,迭代获取最佳核参数和惩戒参数,将训练得到的最终分类器应用于人脸识别中。通过6个基准测试函数与GWO和反向学习灰狼算法(OGWO)进行性能比较,改进灰狼算法的收敛精度和收敛速度更优;经ORL和Yale中的人脸图像实验,证明了改进算法相对于GWO、粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)结合SVM模型的识别结果更佳且稳定性更强。 相似文献
6.
针对复杂环境中的手势识别问题,提出了一种融合深度信息和红外信息的手势识别方法。首先利用Kinect摄像头的深度信息进行动态实时手势分割,然后融合红外图像复原手势区域。解决了实时手势分割和利用手势的空间分布特征进行手势识别时由于分割的手势区域有缺损或有人脸干扰时识别率低的问题。经实验验证,提出的方法不仅不受环境光线的影响,而且可以识别区分度较小的手势,对旋转、缩放、平移的手势识别也具有鲁棒性。对于区分度较大的手势,识别率高达100%。 相似文献
7.
提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LATP运算,抽取局部邻域关系模式,这些模式的区域直方图再经过信息熵加权并串联得到最终的人脸描述,识别过程使用[χ2]距离对特征直方图进行相似度匹配。在ORL和Yale人脸数据库上实验,结果表明提出的算法对人脸表情和光照变化具有更好的适应性,对噪声干扰具有更强的鲁棒性。 相似文献
8.
9.
10.
随着科学技术的快速发展,电路仿真技术的应用达到了一个新的阶段。作为EDA工具的PSpice是能对模拟信号和数字信号进行仿真分析的非常好的软件。本文首先对Pspice作了简要介绍,然后结合直流稳压电源设计,利用Pspice进行仿真。 相似文献