SiC 单晶片化学机械研磨试验研究

目的提高Si C单晶片的材料去除率,改善加工后的表面质量。方法进行研磨液试验,利用极差法得到研磨液的最优配比和研磨液成分中影响去除率的主次因素顺序;对主要影响因素进行单因素试验并考察对材料去除率的影响。结果研磨液的质量为50 g,最优配方为:助研剂、分散剂、增稠剂、润滑剂、磨料A、磨料B的质量分别为9,7,5,3,3,5 g,其余为调和剂,磨料A和磨料B的粒度均为W28。结论影响材料去除率的主要因素为磨料粒度,粒度越大,材料去除率越高。     

基于深度学习耦合稀疏语义度量的商标检索算法

目的针对当前商标图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种深度学习耦合稀疏语义度量的商标图像检索方案,有效抑制噪声干扰,降低冗余特征维数。方法首先,根据由卷积与池化组成的无监督学习机制,对输入商标图像进行多层特征提取,输出一维特征向量。随后,通过L2-支持向量机(L2-SVM)进行分类,利用特征向量进行训练,获得多级联特征。然后,根据商标图像的多级联特征和用户标签信息的异构数据结构,设计一种稀疏语义度量方法进行相似检索,减少语义鸿沟。此外,引入一种混合范数作为相似度量的稀疏约束,以抑制原始输入空间中的冗余特征维数和噪声,优化检索结果。结果实验表明,与当前流行的商标检索方案相比,所提算法具有更高的检索精度,其输出的结果中仅有1幅无关图像。结论该方案具有较高的检索精度和较强的鲁棒性,在商标检测、商标保护等方面中具有良好的应用价值。     

基于逆向工程和3D打印的文物保护与吉安文创品开发

文物是历史的载体,具有丰富的人文、历史、艺术等信息,文物保护与文创品开发意义重大。逆向工程在文物保护上具有效率和精度高等优势,并且无须接触文物,避免产生二次伤害,通过逆向工程可直接获取文物的三维数字化模型,即可对文物进行存档,也可借助虚拟技术生成数字展馆。基于此,文章介绍了逆向工程与3D打印在文物保护中的应用以及在地方文创品开发思路,提出了研究方案。通过逆向工程采集的文物数据并经过处理后得到其三维模型,然后利用3D打印快速成型。此外,可将得到的文物三维模型进行再创造,设计具有浓厚文化的文创品,结合案例说明方案的可行性,为文物保护与文创品开发提供参考。