SPS单台物料动态拣配管理模式在工程机械行业的研究及应用

针对工程机械行业企业装配制造业务找取料效率低、BOM与工位数据差异、错漏装、装配线边物料多等现况,结合工程机械行业装配物料批量小品种多的特点,研究出适合工程机械装配制造的SPS单台物料动态拣配管理模式。在装载机装配过程中采用SPS单台物料动态拣配管理模式后,不但对装配过程起到防错作用,达到在线控制质量的目标;还能满足多品种单线生产的柔性化要求,节约线边物料占地面积;降低装配物料定位的难度,使缺件得到及时发现;提高装配效率,将装错风险显著降低,避免重大装配质量事故的发生。SPS单台物料动态拣配管理模式为今后在工程机械行业企业逐步构建精益物流体系提供重要参考。     

基于L1/L2极限学习机的熔池熔透状态识别

针对电弧焊熔池变化过程中非线性因素导致的熔透状态识别准确率低的问题,利用极限学习机（ELM）网络框架,提出一种基于L1/L2范数约束的ELM熔透状态识别模型.通过高速视觉传感系统获取熔池图像,利用主成分分析来进行特征提取.采用结构简单、训练简便的ELM算法来训练熔透识别模型,并利用L1范数约束抑制ELM输出权重中的异常值以改善ELM算法的泛化能力,同时利用L2范数约束来平滑ELM输出权重以获取熔池图像中的团块特征,提高熔池熔透状态的识别准确率.结果表明,基于L1/L2-ELM的熔透状态识别模型能够快速有效地判别熔池的全熔透、未熔透、过熔透三种状态.     

基于Bouncy Castle的J2ME网络安全

简要介绍了Bouncy Castle J2ME加密包,并具体探讨了如何用Bouncy Castle API来实现J2ME的网络安全,包括加密传输的数据和使用摘要及数字签名对客户端进行验证。     

实时并行系统的性能及其测试方法

实时并行系统是并行/分布系统的重要组成部分,它要求系统计算时间具有可预测性,即符合应用要求的硬性响应时间约束。根据该特点,分析影响实时并行系统性能的各种因素,设计并实现一种简单的实时并行系统评测方案,并在实验室对C3I实时集群系统进行评测,从而验证该方案的有效性。