基于模糊神经网络的铅酸蓄电池组管理系统

基于目前的电池设计和制造水平,利用模糊神经网络原理对电池组管理系统进行了研究,有效地提高了电池组的使用效率和寿命,实现了对电池组单体之间的均衡控制和智能管理.     

美军前沿作战基地毁伤评估与防护优化研究

围绕美军前沿作战基地毁伤评估与防护优化,介绍了基地设施防护等级标准、毁伤威胁评估的基本思想、评估步骤,并从选址布局、周界与入口防护、重点部位防护、单装防护等方面开展基地防护优化讨论,结合我军机动式基地设施防护建设现状,提出增强我军机动式基地设施防护能力建设的几点启示.     

改性硅溶胶-苯丙乳液复合涂层的制备及性能

目的 以硅溶胶、苯丙乳液为主要原材料,制备高性能有机-无机复合涂层,并为其应用提供一定价值的参考.方法 采用KH550、KH560以及KH570等3种硅烷偶联剂依次对硅溶胶进行接枝改性,选用改性效果较好的硅溶胶,制备改性硅溶胶添加量为0％、35％、70％、105％(相对于苯丙乳液的质量百分比)的4种涂层.用傅里叶变换红外光谱仪、马尔文Zeta电位仪以及扫描电子显微镜对硅溶胶的改性效果进行表征,用多功能材料表面性能试验仪等涂层力学测试仪、紫外/可见/近红外分光光度计、扫描电子显微镜分别对4种涂层的力学性能、隔热节能性能及微观形貌进行表征.结果 KH560对碱性硅溶胶的接枝改性效果最优.向苯丙乳液中添加一定量的改性硅溶胶可以显著提升涂层性能.当改性硅溶胶添加量为苯丙乳液质量的70％时,涂层综合性能提升最高,此时涂层太阳光反射比为0.683,近红外反射比为0.624,附着力为3.85 MPa,1000圈磨损后的质量损失率为53％,抗拉强度为5.4 MPa,但断裂伸长率降低较为明显,仅为49.8％.结论 KH560更适合对碱性硅溶胶进行接枝改性.添加KH560改性硅溶胶后,苯丙乳液涂层的力学性能、隔热节能性能得到了显著提升.实际使用时,建议改性硅溶胶添加量为苯丙乳液质量的70％.     

基于BP神经网络的蓄电池车辆调速控制系统故障诊断研究

以蓄电池车辆调速控制系统为研究对象,提出一种基于故障表征的诊断模型,建立了BP神经网络模型,运用Matlab给出该网络的训练过程及结果,并提供基于所述方法的蓄电池车辆调速控制系统的故障诊断实例。     

一种实用的功率MOS管电机驱动电路

在分析了MOS管导通原理的基础上,结合功率放大电路的原理,提出了一种电机MOS管的驱动电路,该电路适合高频信号开关控制电路。利用Multisim仿真软件仿真分析,并经过实际的运用,该电路达到了良好的效果。     

基于BP神经网络的液压马达故障诊断

以液压系统中液压马达为研究对象,提出了一种基于故障表征的诊断模型,该模型无需建立被诊断对象的精确数学模型,只需以显性的故障表征作为诊断模型的输入,并为其建立BP神经网络模型,运用MATLAB给出该网络的训练过程及结果,并提供应用于液压马达的故障诊断实例.