电脑鼠走迷宫中坐标与方向的处理

该文主要介绍了中心算法在电脑鼠走迷宫机器人上的应用,实用平台基于广州致远电子设计生产的一款电脑鼠,它的微控制器采用NXP公司生产的Cotex_M3内核ARM处理器--LPC1752。作为电脑鼠的核心竞争力--算法,其优劣性直接影响电脑鼠的性能。中心算法是电脑数竞速算法中热门之选,该文将简单介绍中心算法的知识,对电脑鼠开发有借鉴意义。     

GSM技术在现代农业大棚的应用

现在网络通讯技术正在以前所未有的速度在更替,怎么将这些技术应用于我们的生活更值得我们思考。该文主要探究数字移动网络(GSM)在工程监控领域应用的可行性并在农业大棚中进行安装实验从而得出了一些GSM在工程监控应用的一些结论和经验。     

线结构光焊接图像去噪方法

为了滤除焊接过程中大量散射及飞溅焊渣等噪声,提出了一种基于自适应顶帽变换(adaptive Top-Hat transform)的线结构光焊接图像去噪方法.将噪声图像进行一定范围结构元尺寸的Top-Hat变换处理,提出了一种评价指标互相关系数(cross-correlation coefficient of image...     

基于增量学习的SVM-KNN网络入侵检测方法

为满足入侵检测的实时性和准确性要求,通过结合支持向量机(SVM)和K最近邻(KNN)算法设计IL-SVM-KNN分类器,并采用平衡k维树作为数据结构提升执行速度.训练阶段应用增量学习思想并考虑知识库的扩展,分类阶段则利用SVM和KNN算法将待分类数据分成3种情况应用不同的分类策略.基于KDD CUP99和NSL-KDD数据集进行实验,结果表明,IL-SVM-KNN能够区分正常流量和异常流量并准确判断异常流量的攻击类型,其准确率较KNN算法和SVM算法有明显提升,判断攻击类型的准确性高于决策树、随机森林和XGBoost算法,并且较两层卷积神经网络消耗时间更少,资源消耗更低.     

建筑企业碳资产管理研究综述

建筑企业作为建筑业落实“双碳”目标的主体,开展碳资产管理对提升企业竞争力、推动行业可持续发展具有重要意义。目前,有关建筑企业的碳资产管理缺乏综合考虑行业生产活动特征的理论指导和实践参考。通过系统的文献调研,梳理企业碳资产管理的体系框架,从碳资产核算、预算和运营管理三个方面综述相关的研究现状,并聚焦建筑企业,提出其在各环节的问题与建议,以期为建筑业的低碳发展提供参考。     

新型水果时尚黄酒中风味物质的GC-MS检测分析及指纹图谱构建

选取桂花、蜜桃、杨梅和青梅的新型水果黄酒各5个批次得到20个样品,采用顶空固相微萃取法结合气相色谱-质谱联用仪(HS-SPME/GC-MS)检测分析其中的挥发性物质成分,建立时尚黄酒的气相色谱-质谱(Gas chromatography mass spectrometry,GC-MS)指纹图谱,为其质量安全评定提供参考...     

基于有限元法的井架结构分析

应用大型通用有限元软件ANSYS对井架结构进行了计算载荷下的静力分析,介绍了有限元法用于结构计算的基本方程和原理,求得了井架结构的失稳荷载,为井架结构的设计提供了有价值的理论依据和一种非常有效的计算方法.     

碎屑岩成岩作用探讨

本文根据成岩作用对储层有利与不利和成岩作用对孔隙度的影响,将碎屑岩成岩作用分为建设性成岩作用和破坏性成岩作用。建设性成岩作用有:大气水注入产生的孔隙、环边绿泥石胶结物、溶蚀作用、裂缝作用等;而压实作用、压溶作用、胶结作用、次生矿物的加大作用、交代作用等属于破坏性成岩作用。     

机器学习在物联网虚假用户识别中的运用

随着通信技术的发展,物联网卡和5G技术将得到大规模应用,但存在个别企业利用物联网卡资费便宜、没有实名制等特点从中非法牟利、破坏社会稳定的问题,不利于行业健康发展。因此如何识别虚假用户成为物联网行业研究的重要课题。主要研究了在实时海量的物联网终端数据中,如何运用机器学习模型高效地识别疑似虚假用户。具体来看,通过研究相关数据的特征,采用基于正样本和未标记样本的半监督式学习模型建立实时监控异常行为的模型,达到识别物联网行业中潜在虚假用户的目的。本研究成果体现在节约大量人力物力的同时,可以帮助相关部门、人员及时发现用户的异常行为,采取相应的措施避免产生较大损失,具有广泛的行业应用前景。