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1.
2.
为促进目标检测模型与电力领域业务知识有机融合,缓解金具样本间长尾分布问题,有效提升输电线路金具的自动化检测效果,提出了融合共现推理的Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)输电线路金具检测模型。首先,深入研究输电线路金具结构化组合规则,通过数据驱动的方式以条件概率对金具目标间的共现连接关系进行有效表达;然后,结合图学习方法,利用学习并映射的共现概率关联作为共现图邻接矩阵,使用基线模型(Faster R-CNN)提取的特征向量作为图推理输入特征,以自学习的变换矩阵作为共现图传播权重,完成图信息传播并实现有效的共现推理模型嵌入。实验证明,融合共现推理模块的Faster R-CNN模型较原始模型提升了6.56%的准确率,对于长尾分布样本中数量较少的金具性能提升尤其显著。 相似文献
3.
4.
密钥管理在管理信息系统中的应用研究 总被引:8,自引:0,他引:8
从基本混沌理论出发,探讨了数据库加密中的密钥管理,介绍了密钥的实现,给出了密钥转换方案,分析并证明了方案的安全性。实际应用表明,该方案结构简单,实现方便,大大提高了数据库系统的安全。 相似文献
5.
一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率,有较高的正确率。 相似文献
6.
基于支持向量同归的电力变压器状态评估 总被引:1,自引:4,他引:1
为提高电力变压器状态评估的准确性,将变压器健康状态分为5级。鉴于支持向量机对小样本具有良好的拟合能力,而变压器数据具有小样本、贫信息的特点,提出了基于支持向量回归的电力变压器状态评估模型。将变压器的油色谱分析数据和电气实验数据利用半岭模型确定变压器各个参数的分值,评分项目结果作为支持向量机的自变量,通过多层动态自适应优化算法优化了支持向量回归的参数,形成变权重的预测。实例验证了变压器状态评估模型的正确性及可行性,其结果更接近变压器的真实运行状态。 相似文献
7.
移动Agent在分布式信息检索中的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了移动Agent技术与传统C/S方式的区别,给出了一个基于移动Agent的信息检索模型,分别利用移动A-gent和传统C/S两种方式实现了信息的检索,即在服务器存储的文档集合中进行关键词查询,然后筛选查询结果。对此论文进行了相应的实验研究,并给出了实验结果和对比结论。 相似文献
8.
9.
高速列车“中华之星’’制动盘温度场及热应カ 总被引:4,自引:0,他引:4
在制动实验室1:1动态实验台上对实物进行实验研究的基础上,基于非线性有限元分析软件MSC.Patran和MSC.Marc对270 km/h高速列车“中华之星”制动系统的制动盘温度场及其热应力的分布规律进行了计算机仿真,仿真结果与现场测试结果基本吻合,反映了制动盘温度场及其热应力的分布规律,并揭示了影响制动盘温度场及其热应力分布的主要因素,制动盘在制动实验台上的实验和实际装车运行实验表明,它能满足实际使用要求。 相似文献
10.
由于小目标的低分辨率和噪声等影响,大多数目标检测算法不能有效利用特征图中小目标的边缘信息和语义信息,导致其特征与背景难以区分,检测效果差。为解决SSD(single shot multibox detector)模型中小目标特征信息不足的缺陷,提出反卷积和特征融合的方法。先采用反卷积作用于浅层特征层,增大特征图分辨率,然后将SSD模型中卷积层conv11_2的特征图上采样,拼接得到新的特征层,最后将新的特征层与SSD模型中固有的4个尺度的特征层进行融合。通过将改进后的方法与VOC2007数据集和KITTI车辆检测数据集上的SSD和DSSD方法进行比较,结果表明:该方法降低了小目标的漏检率,并提升整体目标的平均检测准确率。 相似文献