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提出了一种可导向指纹匹配方法的分类因子,通过对不同指纹图像的分类,获得指纹图像对应最适合的匹配法。分类因子基于纹理规则度,纹理能量集中度,纹理平行度,纹理均匀度四种纹理描绘子,分别从图像全局和局部,时域和频域几个不同方面对图像进行分析;通过整合形成描绘子,用与门来实现导向匹配方法。实验结果表明,此方法不必对图像做复杂的前处理,可快速而准确地区分不同类型的图像,综合不同方法的优势,从而从整体上提高了指纹识别的正确率和匹配速度。 相似文献
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为实现对物体表面三维深度缺陷检测,提出一种基于Contourlet变换的明暗恢复形状算法来解决三维物体表面重建问题。针对在传统的明暗恢复形状方法重建过程中出现的计算收敛速度较慢的问题,从图像多尺度几何分析的角度进行研究,利用Contourlet变换系数来表达图像,用基系数近似的计算微分算子,从而优化目标函数的求解过程。试验结果表明使用Contourlet系数的SFS算法比传统和小波系数的算法获得更优的迭代步长,可以使得计算过程中的误差项下降到较低的水平,从而获得更准确的三维信息。检测所使用的三维形状恢复方法只需要根据单幅测量图像,就可实现对零件三维缺陷的检测。 相似文献
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