基于改进k-means算法的VPP负荷曲线聚类方法及应用

能源互联网的建设，将物联网、人工智能、云计算等技术融入电网。虚拟电厂作为能源互联网的基本单元，其聚合、运行方式也将迎来改变。针对虚拟电厂如何有效参与电网运行，提出一种基于主成分分析降维和凝聚层次聚类与k-means聚类相结合的虚拟电厂负荷曲线聚类方法，并对聚类结果的应用进行了研究。首先，结合信息物理网络所获数据，采用主成分分析方法对参与虚拟电厂聚合的不同负荷的特征进行分析，对数据进行标准化处理并降低维度；然后， 利用凝聚层次聚类和k-means聚类相结合的算法，对所有参与聚合的负荷出力曲线进行聚类，得到同类别的负荷曲线簇并找出聚类中心；最后，分析聚类结果，建立与之匹配的评价体系，通过综合评价选取合适的负荷组合参与虚拟电厂聚合。     

基于机器视觉的 PCB 缺陷检测算法研究现状及展望

印刷电路板(PCB)是电子零件的基板,需求量极大,承载着电路元件和导线的布局,其优良与否对电子产品的质量有着 重要影响。 由于电子产品的制作逐渐趋于轻薄、精小,基于机器视觉的 PCB 缺陷检测已成为一个具有挑战性的问题。 为了加 深研究人员对 PCB 缺陷检测的理解,本文从传统图像处理方式、传统机器学习及深度学习 3 大维度全面回顾了近 10 年基于机 器视觉的 PCB 缺陷检测算法,并分析其优缺点;介绍了 9 个 PCB 数据集,给出了评价 PCB 缺陷检测算法的性能指标,且在 PCB 数据集及流行的小目标数据集上分别对典型的算法进行了对比分析;最后指出了 PCB 缺陷检测算法目前存在的问题,展望了 未来可能的研究趋势。     

大型静止励磁系统在非常规机组上的应用

针对目前大型非常规发电机组对励磁系统的需求问题,阐述了静止励磁系统的特点,分析了静止励磁系统应用于非常规发电机组的优势。分析结果表明,静止励磁系统在核电机组、燃机机组、抽水蓄能机组、冲击发电机和脉冲发电机上应用效果良好,在非常规机组励磁系统上有一定的发展前景。     

南方人的冬天，空调居然被打入冷宫？！

近来南方壁挂炉明装采暖逐渐普及流行起来!看样子,跟北方的暖气片很相似,用过的朋友们基本上都把家里的空调打入了"冷宫"。壁挂炉采暖真的有这么好用吗?今天我们就带大家做个评测一探究竟!冬季渐深,不少城市已经迎来了一场场冬雪。北方城市室内有暖气片,人们自然是美滋滋的在家里享受着来自国家的温暖。而南方城市呢?虽然温度很少有零下的超低温,但在没有供暖的条件下,人们反而更容易被"冻成狗",小太阳、油汀、空调......这些可都是南方冬日里的续命神器!     

法国和意大利片皮机的结构和性能比较

我厂于1973年进口法国“SClMATlC×6”片皮机一台,并于1985年上半年进口意大利“RLZZL”公司的“SR”片皮机一台,通过对这两台机器的调试、使用、维护,对机器的结构和性能有一定的了解。这两台机器都是精密片皮机,第一个共同特点是从机械结构上看刚性很好,(尤其     

混酸功能化碳纳米管掺杂对 环氧树脂导电和导热性能的影响

环氧树脂广泛应用于电力系统的设备中,采用碳纳米管对环氧树脂进行改性,可以有效地改变其导电性能和导热性能。该文采用混酸功能化处理后的多壁碳纳米管掺杂了改性的环氧树脂。此方法处理后碳纳米管的长径比降低,因此选择两种长径比的碳纳米管与其进行对比:一种为混酸处理前的碳纳米管;另一种为与混酸处理后长径比接近的碳纳米管。对比三种碳纳米管掺杂环氧树脂后的导电性能和导热性能,混酸化处理方法有利于碳纳米管的分散,但是碳纳米管长径比的降低以及与环氧树脂之间形成的界面层都不利于复合材料导电和导热性能的提高。因此要获得更好的导热和导电性能,处理方法是在分散均匀的基础上,不降低长径比,同时降低填料与基体之间界面的影响。     

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ide...     

基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展

在半导体、PCB、汽车装配、液晶屏、3C、光伏电池、纺织等行业中,产品外观与产品性能有着千丝万缕的联系。表面缺陷检测是阻止残次品流入市场的重要手段。利用机器视觉的技术进行检测效率高、成本低,是未来发展的主要方向。本文综述了近十年来基于机器视觉的表面缺陷检测方法的研究进展。首先给出了缺陷的定义、分类以及缺陷检测的一般步骤;然后重点阐述了使用传统图像处理方式、机器学习、深度学习进行缺陷检测的原理,并比较和分析了优缺点,其中传统图像处理方式分为分割与特征提取两个部分,机器学习包含无监督学习和有监督学习两大类,深度学习主要囊括了检测、分割及分类的大部分主流网络;随后介绍了30种工业缺陷数据集以及性能评价指标;最后指出缺陷检测方法目前存在的问题,对进一步的工作进行了展望。     

纳米三氧化钨的制备及其应用研究

结合三氧化钨(WO3)优异的光催化、气敏敏感、电致变色等多种特性,综述了纳米WO3的多种合成方法及特点,介绍了纳米WO3的应用研究进展,提出了研究过程中存在的问题以及其未来的发展趋势。     

基于SWOT-云物元理论的城市配电网发展形态评估方法

国家电网有限公司将“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”作为战略目标,提出“不断提升绿色电气化水平”和“推动能源互联互通”等重要举措,使得具有不同经济发展路径和能源禀赋约束的城市配电网呈现出新一轮跨越式、差异化发展,研究预判这种发展形态变得十分迫切。为此,采用SWOT(strengths weaknesses opportunities threats)技术分析了表征城市配电网运行状况和未来格局特征的相关指标,从供电质量、电网结构、装备水平等7个方面建立评估指标体系,再利用云物元理论在配电网评估中的优点,基于形态划分标准将目标划分为示范、高级、中级、低级与初级5个形态,最后按照配电网实际发展水平由高到低选取3个代表性城市北京、苏州与衡水进行实证分析。结果表明,苏州、北京配电网同处于示范形态,但后者绿色电能消纳能力弱于前者;衡水配电网各项指标均较落后,处于中级形态。