排序方式: 共有27条查询结果,搜索用时 312 毫秒
1.
2.
分别选取抛物线型限定势阱和高斯函数型限定势阱描写盘状量子点中电子的横向限定势和纵向限定势,采用Pekar类型变分法推导出了电子的基态和激发态能量,并基于费米黄金规则讨论了在磁场作用下电子的跃迁几率。结果表明,高斯函数型限定势阱比抛物线型限定势阱更能精准反映量子点中真实的限定势;量子点的厚度对电子跃迁几率的影响显著;电声耦合强度α、磁场的回旋频率ω_c、抛物线型限定势阱范围R_0、高斯函数型限定势阱的阱深V_0和阱宽L等对电子跃迁几率Q的影响的量度和变化规律方面差异较大。 相似文献
3.
4.
为了优化煤粉燃烧,提高电厂效益,以660MW超超临界四角切圆锅炉作为研究对象,利用CFD数值模拟方法对该锅炉混煤燃烧状态进行模拟分析。通过对多种掺混比例沿炉膛高度方向O2浓度、NOX浓度、CO2浓度等云图分布,对比分析了炉内燃烧状态。结果表明,在设计煤种与现有煤种掺混比例为4:1时,NOX浓度在炉膛中心明显增加,O2浓度在三种掺混方式下分布较为接近。在距一次风喷口较近区域,CO2的浓度相对较少;在壁面处,部分煤粉颗粒流动受阻,局部CO2变高。对比分析确定了该锅炉掺混的最佳比例,对合理选择煤种配比提供参考。 相似文献
5.
DCPD是双环戊二烯的一种简称,它是一种具有很大开发和应用潜力的材料,是一种新兴的塑料材质,经常应用于制造汽车、家用的电器产品和建筑建设中,文章通过对DCPD反应注射成型工艺和模具的开发,对DCPD的相关工艺进行了探索研究,工艺过程在整个生产加工中都占据很重要的地位,这个过程会影响到制件好坏还会影响到生产的工作效率,更是设计模具的关键基础,所以分析好工艺过程是非常有必要的,通过实际工作中的探究对工程的实际应用还能够提供必要的技术方案支持。 相似文献
6.
现有基于深度学习网络模型的故障诊断方法往往依赖大量有标签数据进行训练,在变工况条件下,模型的诊断精度会有所下降。针对此,为提高变工况条件下的故障诊断准确率,基于域自适应理论提出一种新颖的网络模型——子域自适应对抗网络。该网络模型不仅充分利用了动态卷积的特征提取能力,同时还借鉴了生成对抗网络的博弈思想,使特征生成器和分类器对抗学习,利用每个类别的决策边界对样本进行正确分类;此外,在对抗网络中引入局部最大平均差异,考虑每个类别的细粒度信息,以此来对齐源域和目标域相应的类空间,减小网络模型在决策边界附近的分类误差,从而提高模型对故障类别的识别精度。最终,通过两个数据集对所提出的方法进行试验验证,结果表明模型在变工况条件下具有较强的泛化性能与良好的故障识别精度。 相似文献
7.
8.
9.
10.
高压电动机是工业生产中常用的电气设备,如果其使用时间超过年限时,会出现不同程度上的故障,影响正常的工作。本文结合自身的实际工作经验,详细分析了三相交流高压电动机绕组出现故障的原因,并相应地提出了其处理方法和措施,进而能够成功修复三相交流高压电动机,节省设备的修理费用,保证正常的工作。 相似文献