纤维增强铝硅酸盐玻璃陶瓷磨损失效机理研究

在UMT-2微观磨损试验机（USA）上研究了SiC纤维在复合材料摩擦行为过程中的作用,讨论了纤维含量、摩擦行为过程对复合材料摩擦学性能的影响,并对纤维增强铝硅酸盐玻璃陶瓷复合材料的磨损失效机理进行了探讨。研究结果表明：SiC纤维/玻璃陶瓷复合材料摩擦系数随对磨时间的变化是由起始时的较低值逐步过渡到稳态数值,但在摩擦过程的后期摩擦系数表现出明显的波动。复合材料的磨损失重随磨损时间的延长而逐渐增大,复合材料的耐磨性能下降,磨损失重增加。复合材料基体与摩擦对磨件间存在粘着现象,但其主要磨损失效形式仍为磨粒磨损和疲劳磨损。复合材料界面结合性能与磨损表面上纤维的排列对复合材料的摩擦学性能是有较大影响的。     

能量输出幅度对电火花沉积 Ni201 修复层界面行为的影响

目的获得电火花沉积质量较好的Ni201修复层。方法运用电火花沉积技术,采用DHD-6000型电火花沉积设备在Q235钢表面制备Ni201修复改性层,利用电子扫描显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射(XRD)等检测方法,研究修复层与基体结合界面的微观结构、元素分布、相组成以及修复层表面残余应力。结果 Ni201修复层组织均匀致密,基体与修复层之间发生元素扩散;修复层结合界面处主要由Fe10.8Ni、γ(Fe,Ni)固溶体、Co Fe15.7及Fe相组成;Ni201修复层表面残余应力随能量输出幅度的增加而增大,在40%与45%能量输出条件下,残余应力分别为-38.1,-81.6 MPa,残余应力较小。结论 Q235钢基体与Ni201修复层元素相互扩散,基体与修复层之间形成了冶金结合,Ni201修复层为冶金结合层。再制造修复设备工艺参数选择是决定修复层质量的关键因素,能量输出幅度为40%的修复层质量优于能量输出幅度为45%。     

玻璃陶瓷复合材料的研究进展

玻璃陶瓷复合材料可以改善玻璃陶瓷的微观结构,消除结构缺陷,增强玻璃陶瓷的力学性能。对4类玻璃陶瓷复合材料,即纤维增强玻璃陶瓷复合材料、可用于牙科的玻璃陶瓷复合材料、玻璃陶瓷/金属复合材料和玻璃陶瓷/陶瓷复合材料研究进展进行了综述,并对玻璃陶瓷复合材料的制备、增强机理及应用前景进行了探讨。     

基于RFID天线传感器的金属表面裂纹监测研究

为探究基于射频识别(RFID)标签传感器对表面裂纹扩展动态监测能力,采用微带标签天线作为裂纹传感器,以其反向散射信号作为裂纹扩展表征参数,并设计了一种裂纹扩展测试的新方法。该方法采用降载勾线法以获得表面裂纹在扩展中的实际尺寸,建立了表面裂纹尺寸与反向散射信号相位之间的关系。实验结果表明,该传感器可对5.646 mm²的裂纹扩展量进行感知,理论上能够实现0.195 (°)/mm²的监测灵敏度,达到了动态监测的目的。     

表面织构化喷涂涂层摩擦学性能的模糊综合评判

运用等离子喷涂技术制备涂层,在涂层上采用激光表面微造型技术制备各种不同形貌的表面织构。对涂层进行不同温度、不同表面织构、不同润滑剂含量下摩擦磨损性能试验,然后运用模糊综合评判法建立涂层评价指标集,并采用三角模糊数矩阵确定各个指标权重,建立涂层性能模糊评价模型,对等离子喷涂涂层各个影响因素进行综合评判。结果表明：该方法获得的最佳涂层与基于BP神经网络得到的结果一致,它为评定涂层优异性能提供一种直观的量化方案。     

一种新的专家系统面向对象知识表示模型

文中旨在为专家系统的构建提供更完备的知识表示方法.文中提出了一种基于认识客体角度的知识分类,将知识分成四类:反映事物个性的知识、反映事物外部关联的知识、反映事物行为的知识、元知识.为了充分表达上述四类知识,文中提出了一种面向对象的知识表示模型,该模型集成运用了面向对象和产生式规则两种知识表示方法,具备比单一知识表示技术更强的领域知识表达能力.     

发动机气阀高温蠕变—疲劳失效试验研究

就温度对气阀耐磨性进行了试验研究，特别是对气阀在高温下的蠕变－疲劳破坏机制进行了探讨，分析表明：气阀的破坏过程是蠕变－疲劳交互作用的结果，且随着气阀工作温度的升高，蠕变对气阀破坏的影响越大。图５，表１，参５。     

热障涂层TGO界面应力分布及裂纹扩展行为的研究进展

热障涂层以其优异的抗氧化? 隔热? 耐腐蚀性而广泛应用于热端部件表面.在超过1000℃高温的服役环境下,外界的氧元素通过陶瓷层扩散到粘接层界面,与其中的金属元素发生氧化反应生成一层热生长高温氧化物(TGO)? 随着服役时间的增加,TGO不断生长,TGO界面产生较大的热应力,导致裂纹的萌生与扩展,使得涂层大面积剥落,因此...     

气门磨损失效分析专家系统知识库的构建与推理研究

在讨论气门磨损失效形式和影响因素的基础上,建立了发动机气门磨损失效分析专家系统的知识库,提出了气门磨损失效分析专家系统的知识库结构——树状结构、知识获取与表示方法,给出了采用数据库技术构造的知识库体系与推理机制。在气门磨损失效分析专家系统中,要提高产生式系统的可理解性,应当通过对规则的适当划分,将规则组织成易于管理的功能模块。将故障树分析法和基于产生式规则的失效诊断专家系统有机地结合起来,能很好的解决基于产生式规则的专家系统最突出的弱点,即知识获取难的问题。为了更快、更准寻找到气门磨损失效的影响因素,采用最好优先搜索法。     

基于不同优化算法的 HT250 基体再制造工艺参数优化

目的探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法(RSM)和BP神经网络-模拟退火算法(BPNN/SAA)对其修复过程的工艺参数进行优化,分析输入功率P,单次修复时间t,速度v和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响,并对不同优化算法的优化效果、准确性和稳定性进行探讨。结果 HT250基体修复过程中最优工艺参数为:输入功率2960 W,持续时间0.62 s,速度6 mm/s,气体流量3 L/min。在此参数下所获取的修复试样最大抗拉强度为230.52 MPa。结论抗拉强度受输入功率P和单次修复时间t影响显著,对其他元素呈弱依赖性。BP神经网络-模拟退火算法较响应曲面法更适合对亚激光瞬间熔的工艺参数进行优化。