中国白酒香型的化学模式识别（Ⅱ）：聚类分析

以４６种白酒为样本,以每个样本的乙酸乙酯,己酸乙酯等１７种香味成分的气相色谱、气质联用定性定量分析数据和感官评价结果为指标,用聚类分析研究了白酒香型数据,从统计学的观点来看,本文所选聚类方法可行所得分析结果理想。     

中国白酒香型的化学模式识别(Ⅱ)--聚类分析

以46种白酒为样本,以每个样本的乙酸乙酯、己酸乙酯等17种香味成分的气相色谱、气质联用定性定量分析数据和感官评价结果为指标,用聚类分析研究了白酒香型数据。从统计学的观点来看,本文所选聚类方法可行,所得分析结果理想。     

ABS塑料加压感应焊接工艺

针对2 mm厚的ABS塑料板进行加压感应焊接可焊性试验,观察分析成形较好的试件横截面形貌,并测试其力学性能。研究表明:塑料板采取搭接方式能够实现良好的连接;最优工艺参数为加热电流800 A,加热时间10 s,保温时间4 s,保温电流300 A。获得的焊接接头的最大抗拉剪载荷可达2.70 k N;点焊接头有三种断裂模式。断裂发生在热影响区、远离焊缝处以及焊缝处。     

某自来水公司各工段水中有机物分析

本文就某自来水各工段的了水进行了研究，经过一系列处理，计算了有机残渣含量。通过ＧＣ－ＭＳ技术，鉴定了各工段水样中的有机物组分。     

中国白酒香型的化学模式识别(Ⅰ)--主成分分析和因子分析

以４６种白酒为样本，并以每一样本的乙酸乙酯，己酸乙酯等１７种香味成分的气相色谱、气质联用定性定量分析数据和感官评价为指标，分别用主成分分析法和因子分析法研究了影响白酒香型的主要因素。通过对这两种分析方法及其分析结果的比较，文中最终选定主因子分析法为降维的最佳方法。从统计学的观点来看。分析结果是令人满意的。     

DP600/6061无匙孔搅拌摩擦点焊温度场研究

根据无匙孔搅拌摩擦点焊过程的特点,建立了简化的热输入数值模型,利用有限元分析软件ANSYS模拟1 mm DP600镀锌钢板和3 mm 6061铝合金板搭接无匙孔搅拌摩擦点焊过程中的瞬态温度场分布和各特征点的热循环曲线。通过模拟结果与热电偶测得的各特征点温度曲线的对比,发现随着焊接过程的进行,最高温度出现在DP600上表面轴肩2/3处;对比分析不同搅拌头转速下焊点区域温度分布的情况,得到转速对温度分布的影响规律,进而验证了热输入模型和模拟方法的正确性,为工艺实验参数的选取提供科学的依据。     

中国白酒香型的化学模式识别(Ⅲ)——判别分析

以每一酒样的乙酸乙酯、己酸乙酯等１７种香味成分的气相色谱、气质联用定性定量分析数据和评价结果为指标,用贝叶斯判别法对３４个浓香、清香、酱香型样本进行了判别分析。并用１２个待判样本检验了判别方程的有效性。从统计学的观点来看,所选的判别分析法可靠、分析结果令人满意。     

基于闭环反馈模式的弹性分组环多阻塞点公平算法

提出了一种基于闭环反馈模式的多阻塞点公平算法,其核心思想是:先进行源节点加权,再对流进行加权.研究表明:该算法能有效控制链路速率的变化,避免排头阻塞的影响;只对阻塞域之间的链路进行速率调整,可以公平地控制节点间的带宽分配,实现空间重用.