基于小波包分解和EMD-SVM的轴承故障诊断方法

针对轴承振动信号具有的非平稳和故障诊断样本数据难以按需获取的问题,设计了一种基于小波包分解和EMD SVM的故障诊断方法;首先,采用Mallat塔式算法对信号进行降噪,实现信号的小波分解,获得重构后的故障诊断子频带信号;然后,在经典的EMD算法的基础上定义了改进的EMD算法,采用改进的EMD算法对经过小波包降噪的故障诊断子频带信号进行特征提取,从而获得故障诊断特征向量;最后,采用适合小样本分类的SVM进行故障诊断,将经过小波包降噪和EMD特征提取的样本数据用于训练SVM,得到用于故障诊断的多个二分类SVM故障诊断模型,通过投票机制来确定样本数据最终对应的故障诊断类别:在Matlab环境下对轴承故障诊断进行实验,实验结果证明了文中基于小波包和EMD-SVM的方法一种适用于小样本的故障诊断方法,且与其它方法相比,具有诊断效率高和精度高的优点.     

数控机床光学测量系统畸变误差及其成因研究

光学非接触方法测量在数控机床和机械制造中应用非常普遍,但各种光学测量系统都会或多或少产生各种误差.数据缺损、离焦误差、畸变误差和量化误差是影响测量系统精度的主要误差源.通过建立光学测量系统数学模型,推导出畸变误差数学模型,找出其成因,为各种测量系统误差的校正或补偿提供参考.     

数控线切割机床图像矢量化的线跟踪算法改进研究

图像矢量化是指将图片或工程图纸用数字化设备输入计算机中，经过矢量化处理形成CAD文件的过程。在数控线切割机床自动编程系统中引入图像矢量化技术，能提高编程系统的智能化水平。本文列举了4种具有代表性的矢量化算法，并根据数控线切割机床加工零件图像的特点，提出了一种改进的线跟踪图像矢量化算法，实现加工零件图像的矢量化。     

网络教学在现代教学的改革实践——以数控专业课程为例说明

论述网络教学的特点,并针对数控专业课程,分析用网络教学系统进行数控专业课程教学的可行性、必要性和应该注意的问题。     

机床工具行业ERP主生产计划概述

主要介绍了企业资源计划主生产计划MPS的定义和作用、MPS的层次、MPS的编制步骤,介绍了一个MPS模块实例。简介了该模块的模块结构示意图,模块计算流程,年度主生产计划模型。     

三维轮廓测量中量化误差修正算法的实现与比较

量化误差是采用光切法进行三维轮廓测量时的误差之一,主要来源于图像采集卡对CCD采集的图像信号进行数字化的过程。分析修正量化误差的4种方法,即直接拟合法、重心计算法、互相关计算法和边缘提取法,并对测试结果进行比较。