考虑线路参数频变特性的小波域行波信号奇异性增强方法

分析了线路参数的频变特性,计算得出行波衰减系数和波速度随频率的变化规律,当行波传输距离增加时,行波波头会发生畸变,行波信号的奇异性会降低,给精确确定波速度和行波到达时间带来了困难,从而降低了行波测距精度。在此基础之上,从行波的传输理论入手提出一种基于线路参数频变特性的小波域行波信号奇异性增强方法,利用卡森公式求出一定频带内行波信号的传播系数,在频域计算得到行波校正函数,在小波域利用快速傅里叶变换对畸变后的行波波头进行补偿,消除或减弱了行波传输中的色散效应,增强了行波信号的奇异性,提高了行波故障测距精度。仿真实验表明,该方法可使现有行波测距法的测距精度得到有效提高。     

氮在热处理中的应用

氮气一直被认为是热处理气氛运用方面的一种理想的基础气体。因为氮气对大多数金属呈现隋性。把氮气与其它活性气体混合的想法已经引起很大的兴趣。例如把氮气加入所需的适量的氢。但是,与气体燃料制造的气氛相比,对包括热处理在内的大多数公司所需的数量而言,人们觉得氮气还太昂贵。表1给出了引自1966年的典型数字的例子。尽管如此,氮气确实得到不少运用,它通常运用于需要高纯度的地方。例如用于气冷式真空热处理过程,电子工业中的炉内钎焊,贵重的产品或材料的热处理。     

基于节点重要度的复杂网络脆弱性分析方法北大核心CSCD

为了更精准的预测复杂网络中的薄弱环节并针对其采取预防措施,结合节点度数和节点介数的分析方法设计一种基于节点重要度的复杂网络脆弱性分析方法,将网络效率作为衡量网络性能的指标,并以某地区城区铁路网络为案例进行单节点攻击和多节点攻击仿真实验来验证所提方法的性能。仿真实验表明,所提方法所得的结果比高度数节点法和高介数方法所得预测结果更好,可以更加准确的预测网络中的薄弱环节。     

快速氮化技术与运用

快速氮化是在原有氨气氮化系统中加入气体快速氮化催渗剂,实现快速硬化氮化的过程.操作方便,适应性强,可显著缩短氮化工艺时间, 具有先进可靠、节能环保、高效等优点.在钢的氮化技术领域是一项重大进步.适用于所有氨气氮化系统和一切氮化钢种.     

基于强化学习的电力通信网故障恢复方法

大规模的自然灾害或恶意攻击会引发智能电网中电力通信网的严重故障,如果不能及时恢复,将给电力系统的安全稳定运行带来极大的风险。为解决电力通信网络大规模故障后的恢复问题,在通信链路恢复资源有限的约束下,建立以失效业务数量恢复最大化为目标的电力通信网大规模故障后链路恢复模型。针对该模型,提出一种基于强化学习的启发式算法,该算法利用链路恢复资源和故障链路在失效业务中的重要度,设置奖惩函数和选择规则,并累积奖励最大值,得到最优链路恢复组合。实验结果表明,提出的电力通信网故障恢复方法可以在恢复资源有限的约束下,恢复较多的失效业务。     

XD超级渗氮催渗剂

快速渗氮是本部独立开发并得到了成功运用的一项新技术,XD超级渗氮催渗剂则是快速渗氮技术的核心。在原有氨气渗氮系统中加入XD超级渗氮催渗剂,就可以实现快速渗氮过程,使渗氮工艺时间缩短50％以上,这在钢的渗氮技术领域是一项重大进步。适用于所有氨气渗氮系统和一切渗氮钢种,在工业生产中得到了成功的运用。     

自动检定装置检定加油机示值误差测量不确定度评定

本文依据JJG443-2015《燃油加油机检定规程》、JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》对自动检定装置检定加油机示值误差进行测量不确定度评定。依次对测量重复性、标准金属量器、体膨胀系数、油品温度等不确定度分量评定，合成、扩展后，得到自动检定装置检定加油机示值误差■=0.01%，测量重复性En=0.02%，其示值误差的相对扩展不确定度U_rel=0.06%(k=2)。