中国传统色彩观在早期国产动画中的表现

旨在探索中国传统色彩观的传承意义，以及中国传统色彩观对国产动画中色彩设计的指导意义，指出中国传统色彩观传承与再设计的必然性和对国产动画的基础性作用。运用文献研究法、案例分析法，阐述了色彩在动画创作中的重要性以及中国传统色彩观的文化内涵与意义，梳理概括了“五行”与“五色”的发展脉络与象征意义，并以几部最具有代表性的早期国产动画为例，以角色设计及场景设计中的色彩设计为重点，分析了早期国产动画中中国传统色彩观的设计与表现，总结出传统色彩观在中国早期动画中的表现特征。中国早期国产动画对于传统色彩的运用主要表现在“以意立象”上，以意为本，以象为表，注重文化的内置与外化，从而在内涵与表象上独具中国特色。     

AVO 异常检测技术及其应用

本文介绍了一系列简单而实用的 AVO 异常显示、检测和增强的新技术。包括:共炮检距(或相近)显示技术、振幅比值显示技术、滚动显示技术、线性转换显示技术、抛物线转换显示技术和 AVO 增强技术。文中以实例说明了上述各种方法的应用情况。     

基于增量动力分析的重力坝抗震性能评估

基于增量动力分析法(IDA),采用塑性耗能与总变形能的比值作为结构性能指标,提出了重力坝抗震性能评价的三级震害划分和两个极限状态下的失效性划分的建议,做出IDA曲线,并结合分位数分析和易损性分析对重力坝抗震性能进行评估。以邯郸京娘湖重力坝为例,进行一系列的非线性分析,结果表明:分位数分析的IDA曲线中每个极限状态的峰值地面加速度PGA均大于设计地震的峰值地面加速度,满足该重力坝的功能保障性水平和安全保证性水平。易损性分析下,1.5倍设计地震作用时65.92%的概率处于正常使用阶段,100%可以保证安全。结果表明该重力坝具有良好的抗震性能。该项研究结果为重力坝抗震性能设计和安全风险评估提供了新思路。     

应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法

由于沉积环境的特殊性和复杂性,地下介质中不同反射界面的波阻抗差可能差异巨大。如果储层的有效反射信息较弱,在地震数据中极可能被强反射信息掩盖,不易被识别,影响了储层识别效果,因此亟需一种解释性处理技术突出弱反射信息。常规方法一般是先从地震数据中分离出强反射分量,再将它削弱或删除。但如果地震子波提取不准确,减去法中强反射残留会引入虚假信号。文中提出了一种“升弱降强”的新思路,通过构建幂次反射系数映射模型缩小弱反射信号与强反射信号的相对差异。首先计算测井反射系数的幂次反射系数,将弱反射系数相对增大、强反射系数相对减小,得到拟反射系数序列;再用原始反射系数序列和拟反射系数序列分别与地震子波进行褶积运算,得到合成地震记录和拟合成地震记录,生成训练样本集;然后用该样本集训练长短期记忆(LSTM)循环神经网络,建立合成地震记录与拟合成地震记录的映射关系;最后将该网络应用于地震数据,增强了地震弱反射信号。模型和实际数据应用结果表明,该方法能有效增强地层本身引起的弱反射信号,提高地震数据的储层识别能力。     

山西蔬菜病虫绿色防控技术应用探讨

论述了近年来山西省在蔬菜病虫绿色防控技术应用方面的有益尝试和探索,介绍了蔬菜病虫防控中应用最广的核心技术。针对主要靶标病虫集成技术模式,以及不同蔬菜作物全程绿色防控技术集成,并结合生产实际,分析了病虫绿色防控技术的应用效益。     

一起直流系统母线绝缘下降故障实例分析

直流系统发生接地时,会引起保护装置拒动或误动;文章探究了直流系统接地故障产生的原因及其带来的危害,并归纳了国内大部分变电所采用的直流系统绝缘检测方法。结合某个220k V变电所一起直流系统绝缘下降事故,通过电压变化特性判断绝缘产生的原因,确认是由于直流Ⅱ段母线上的支路绝缘下降所引起,且是主要由电容、电感等组成的电源录波器,导致直流母线正极对地电压下降。     

以“公共植保、绿色植保”为理念 加快山西省植保专业化与机械化发展

据有关部门统计,农业生产中因为病虫草鼠害的影响,造成农作物产量损失20%左右.植保是农业防灾减灾的主要措施,是农产品安全的技术保障,也是农业和农村公共事业的重要组成部分.     

近50年淮河流域旱涝与太阳黑子的关系研究

根据淮河流域1961～2010年的月降水资料,用Z指数法分析了淮河流域旱涝灾害规律,并采用频率分析法分析了太阳黑子极值年附近的旱涝特征、Morlet小波分析淮河流域的旱涝指数和太阳黑子数时间序列之间的周期性和相关性。结果表明,Z指数能较好地反映淮河流域旱涝灾害的实际情况,且洪涝化程度随淮河流域旱涝事件频率增加而加大;淮河流域旱涝灾害与太阳活动有一定的对应关系,淮河水系地区分别在太阳黑子m、M年附近易发生涝灾、旱灾,旱涝指数约存在4、10、16年的主要周期;沂沭泗水系地区在太阳黑子M年附近易出现旱灾,旱涝指数约存在3、12、30年的主要周期,但局部时间段上有较明显的相关性,随时间段的不同,相关变化也不同。