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统计形状模型(SSM)是有效的图像处理与分析方法。为了建立模型,需要从形状样本集中提取出具有对应关系的轮廓采样点集合,这是决定模型性能的关键。传统的手动标定这些点集来确保对应关系枯燥耗时且带有主观性,更难以向高维拓展。对形状建立逐层的多尺度参数表示,基于最小描述长度(MDL),在粗尺度上建立反映点对应程度的目标函数并最小化,提出首先确保粗尺度上具有最优意义的点对应,同时在精尺度上使用最便捷的弧长参数函数来确定特征点,完成感兴趣目标的快速统计形状建模,进而统计分析以验证模型性能,为后续图像分割或定量分析打下基础。实验对肌肉骨骼核磁共振成像(MRI)中椎骨、椎间盘以及半月板等具有临床意义的结构建立了统计形状模型,验证了本文方法与手动取点相比具有客观可重复性且更加简洁,与单一尺度下的MDL方法相比时间效率更高。基于此模型的图像分割与基于手动建模的分割相比,误差相当或有所降低。 相似文献
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通过对晋中市龙湖街立交人非系统的设计的介绍,指出了设计城市互通立交与公路互通立交的主要区别;明确了人非系统平面依据整个立交形式设计,其竖向设计直接影响到立交整体工程量以及景观效果;人非系统设计注重以人为本的原则,减少行人和非机动车的绕行距离,使行人、非机动车辆在整个立交中通行安全、便捷。 相似文献
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物体形状特征的准确提取往往受到图像获取、目标分割等过程中各种因素的影响,因而需要构造一种鲁棒的形状表现来保有其本质特征。揭示弹性二次曲线(EQW)模型中能量权重因子和样条重叠度因子与形状几何特性间的关系,提出一种自适应保持几何特征的EQW形状表现模型,并将该模型与交互式Live Wire算法相结合,应用至图像分割中,对于各种模态图像中的目标进行分割实验。直观上,本文方法能够在去除噪声同时较好地保持目标形状的显著特征;量化结果方面,交互式分割误差保持在较小稳定范围内,引入EQW模型带来的时间开销亦在可接受范围内。 相似文献
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为获得高性能NiTi基记忆合金复合材料,通过熔炼、锻造、拔丝等手段获得一种NiTi-W原位复合材料。利用SEM扫描电镜观察材料显微组织;DSC测试材料的马氏体相变行为;利用WDT II-20万能拉伸试验机测试材料的力学性能。SEM分析结果显示,拔丝加工使W纤维直径细化至几微米,甚至亚微米级别,在NiTi基体中沿拔丝方向一致排布。DSC测试结果显示,材料经不同温度退火后展现出复杂的可逆马氏体相变行为,在某些升、降温曲线上出现多个吸放热峰现象。拉伸测试结果显示,600 ℃退火样品经适当的预拉伸变形后,屈服强度会大大增加,由~200 MPa提升到~800 MPa,断裂应力超过1 GPa,断裂应变高达40%,材料展现出优秀的线性超弹性,是一种集高强度、高塑性、高线性超弹性于一身的高性能材料。 相似文献
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目前对抑郁症的主流诊断方式是通过医生和患者之间的沟通交流来填写相关的问卷量表,这需要相应的临床知识并且诊断结果存在主观性,给抑郁症诊断带来了很多挑战。利用信息处理技术对生理信号进行分析,构建精准客观的辅助诊断模型具有重要价值,然而目前抑郁症辅助诊断的公共数据集普遍存在样本偏少的情况,使得辅助诊断的精度普遍偏低。基于此,文中提出了一种基于数据增广和模型集成策略的图神经网络的抑郁症识别方法,该方法利用53位受试者的128通道脑电信号(Electroencephalogram, EEG),对采集到的脑电信号进行数据切分并将其用于数据增广后,利用皮尔逊相关系数计算不同通道之间的相关度,从而构造脑网络,并利用图神经网络学习脑网络的特征,然后将得到的预测结果利用模型集成策略进行多数投票,得到受试者最终的预测结果。经过实验证明,所提方法提高了网络的分类能力,解决了因样本小而带来的分类能力差的问题,在兰州大学普适感知与智能系统实验室提供的MODMA数据集(包含24名抑郁症患者和29名正常对照组)上取得了77%的分类准确率,与其他方法相比,所提方法的分类准确率有明显的提升。 相似文献
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提出一种基于腰椎MRI分割的图像分析框架。针对PCA对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,并对独立分量快速排序,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型(ICA-AAMs),分割MRI中椎体;以分割结果基础,使用MDL准则获得腰椎生理曲线的最佳拟合函数,用该曲线曲率来计算腰椎前凸角,通过椎终板间的倾斜灰度投影来分析椎间盘退行性变化。实验表明,改进型ICA-AAMs的腰椎椎体分割具有更高的精度,在此基础上腰部生理参数定量分析也更为准确客观。系统不但以提供客观的量化信息的方式减轻了医生重复繁琐的工作,而且可以不断拓展,为计算机辅助诊断腰部疾病打下基础。 相似文献