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基于形态学和隔帧差分的镁熔液弱目标检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对镁熔液复杂表面背景下可视弱目标的检测,提出了一种基于形态学和隔帧差分的算法.该方法首先利用形态学白Top-Hat变换进行低频背景抑制,增强图像的对比度;然后进行隔帧差分,去除背景杂波和大量噪声,得到含有目标点及少量的嗓声点图像;最后结合数学形态学开运算去除噪声点获得真正的目标.同时比较了不同结构元素在背景抑制和运行速度方面的性能差异.仿真结果表明本方法能有效地检测出弱目标,且菱形结构元素综合性能最好.  相似文献   
2.
基于第一气泡法衍生的镁熔液测氢仪精度强烈依赖于镁熔液表面析出的第一气泡来精确判别.从图像处理技术角度,提出了一种新的波动背景下第一气泡图像实时检测方法.采用小波变换进行背景抑制,利用改进的间隔差分去除不变的背景,并运用分组的自适应阈值和形态学开运算进行候选目标的分割,最后利用逻辑与运算确定真实的目标.实验结果表明:该算法能够有效克服强噪声和波动背景的干扰,目标检测概率为100%,为基于图像的镁熔液含氢量实时检测提供了一种新思路.  相似文献   
3.
视频图像中运动目标的检测一直是视觉分析的研究热点之一,应用广泛。文中主要针对静态背景下即摄像头固定的情况下,提出一种基于高斯模型的背景差分法来实现运动目标的检测。算法首先建立混合高斯背景模型,然后再利用背景差分法提取运动轮廓,最后通过后续的形态学处理得到完整的运动目标。实验结果表明,该算法不仅能够检测到运动目标,而且检测效果得到了提高。  相似文献   
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针对镁熔液表面第一气泡的图像识别,提出了基于个数判断边缘的自适应背景预测算法.该算法首先利用个数判断边缘的方法判断当前像素点所处的位置,然后对不同位置的点自适应地采用不同的预处理算法,若当前像素点处于边缘区域则进行最大化背景预测处理,若与前像素点处于非边缘区域则不做任何处理保留其原始灰度值,最后经帧间差分和阈值分割,将第一气泡检测出来,并与传统最大化背景预测预处理算法进行了对比.结果表明,该算法不仅能准确地检测到第一气泡,而且还能更有效地抑制背景,信噪比明显提高.  相似文献   
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