Mo微合金化对82B钢高温力学性能及显微组织的影响

研究了添加Mo（质量分数）为0.02%、0.04%、0.07%、0.11%的82B钢对不同温度下高温拉伸后的组织和性能的影响及Mo对82B高碳钢的强韧化机理。结果表明：（1）200～300℃高温拉伸时,4组试验钢力学性能较好,300℃达到峰值,Mo为0.11%试验组最优,抗拉强度由1 139 MPa增至1 192 MPa,屈服强度为736 MPa,略有降低,伸长率与断面收缩率均有显著提高,分别为22%和72.9%。相较于Mo为0.02%试验钢,虽屈服强度下降约5%,但抗拉强度升高5%,伸长率、断面收缩率大幅增加,且塑性随Mo含量同步提高,随着温度继续升高,由于材料开始软化,各项力学性能均呈下降趋势。（2）Mo为0.02%和0.04%时,显微组织除渗碳体随拉伸温度的提高逐渐增多外,索氏体与珠光体未出现明显变化,与室温相同,当Mo增至0.07%和0.11%时,索氏体、珠光体团逐渐细化且分布均匀。同时,4组试验钢在300℃高温拉伸时出现蓝脆现象,通过断口观察发现,有Al、Si等元素的夹杂物存在,且失效方式为韧性断裂,断口主要可分为剪切唇区和纤维区,剪切唇区的面积随着温度的升高逐渐缩小。     

某重型数控机床可靠性建模及评估研究

与传统的机床相比,重型数控机床存在结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点,因此对它进行可靠性研究比较困难。针对这一问题,分析某厂TH系列重型数控机床的故障数据,利用威布尔分布函数建立某重型数控机床的可靠性模型;为了获得更高的拟合精度,采用最小二乘线性回归分析法、极大似然估计法和灰色模型估计法3种方法来进行参数估计并选取最优值。通过K-S检验证明了以极大似然估计法所建立模型的威布尔分布拟合误差最小、精度最高;以极大似然估计出的模型作为可靠性评估模型,通过计算得到此系列重型数控机床的观测值与点估计值分别为298.155 0、298.675 9 h,二者基本相等,证明了模型的正确性。     

可靠性约束下的重型数控机床维修策略

针对TH65140重型数控机床的各个子系统进行危害度分析,制定经济高效的预防性维修策略。通过威布尔分布对重型数控机床进行可靠性建模,在可靠度约束下,建立以最小维修费用和最大可用度为目标的机床子系统定期预防性维修模型,对模型进行求解得到了最优的维修次数及维修间隔期,制定出了重型数控机床的预防性维修策略。     

《婴幼儿针织服饰》新旧标准比较

本文介绍了新标准FZ／T73025-2013《婴幼儿针织服饰》增加和修改的产品技术要求,并对与新旧标准的差异进行了总结归纳。     

基于模糊故障树的某重型数控机床主轴系统可靠性分析

为提高数控机床主轴系统的可靠性,找出主轴系统的薄弱环节,以某重型数控卧式铣镗床主轴系统为研究对象,建立以主轴系统故障为顶事件的故障树。由于时间和成本的限制很难得到基本事件故障率的准确值,因此结合专家判断法和模糊集理论,将专家意见汇总为梯形模糊数,确定出基本事件的发生概率,对故障树展开定性定量分析,并计算基本事件的重要度。最后通过基本事件的重要度排序结果,确定出影响系统的关键故障因素。     

基于电网运行下的安全管理预警系统研究

国民经济水平的不断提升带动了电网企业建设发展,电网企业规模的进一步扩大将更好的保障社会对电力资源的需求。但是相应的电网企业在运行过程中将会面临的危机概率增加。危机造成的影响对电网企业的运行将是难以估计的。因此在电网企业运行管理过程中强化安全管理预警系统的建立是保证国民经济发展的重要因素。能够提升社会用电需求,实现电网企业安全稳定发展。     

感应炉+井式炉复合加热工艺对40Cr钢调质组织和力学性能的影响

采用感应炉+井式炉复合加热方式(感应炉加热至870或900℃,到温后在860℃的井式炉内保温0.5 h)进行了40Cr钢的调质处理。通过显微组织观察、洛氏硬度和冲击性能测试，并与常规单一炉型淬火加热工艺进行对比分析，研究了感应炉+井式炉复合加热对40Cr钢组织与性能的影响。结果表明，复合加热工艺的硬度值为29～30 HRC,较常规工艺高4±2 HRC,且数据波动极小；复合加热工艺具有优良的冲击性能，采用回火水冷时可以得到最高的冲击吸收能量(118 J);复合加热工艺的试样均能够得到细小均匀的回火索氏体；最佳的复合加热工艺为，感应加热至900℃后移入860℃井式炉等温加热0.5 h,水淬，回火制度为580℃×1.5 h,水冷。对于细长轴类零件的调质处理，感应炉+井式炉复合加热方式具有较好的可行性，在改善材料综合力学性能的同时，可以大幅缩短加热保温时间，对于提高生产效率、降低能源成本、改善炉体寿命等具有重要的实际意义。