汽包集中下降管管座更换和修复

针对汽包集中下降管管座更换修复时存在的下降管位移、接头冷裂纹敏感性高、焊后热处理最高温度偏离焊缝等问题,通过理论计算和分析,制订了相应的技术方案。结果表明,以汽包筒体为承力体,采用井字型悬吊固定装置,可以有效防止管座割除与修复过程中下降管过量位移,避免焊缝错口和折口;采用非对称K形坡口、合理布置角接接头与对接接头焊接顺序、提高预热温度和层间温度至180 ℃、进行中间消氢热处理,有效避免了大厚壁高拘束条件下BHW35钢接头冷裂纹和其他缺陷;采用管座角焊缝主加热并在下降管管孔对应汽包上部区域辅助加热,获得了合理的焊后热处理温度场。修复后各项检验检测合格,其中汽包筒体硬度与修复前无显著变化,修复区域测得的最大残余应力133 MPa。     

棉花基多孔碳材料的合成、微结构及超电性能研究

由于制备方法简单并且原料易得, 多孔碳合成广泛采用生物质材料, 并用于能源存储。以天然生物质棉花作为碳源, 通过简单的一步法制备得到氮掺杂多孔碳材料。这种多孔碳材料在碳化温度为750℃时具有480 m²/g的比表面积和6.84%的高含氮量。当用作超级电容器电极材料时, 这种碳材料显示出了良好的电容性能。在1 mol/L硫酸电解液中, 电流密度为1 mol/L时, 比电容可以达到252 F/g, 并且在循环10000圈之后仍能保留94%的原电容。这种低成本的棉花基碳材料为超级电容器应用提供了可能。     

CDT生产线的状态建模

彩色显象管（CDT）生产线是先进的自动化流水线，自动的关键部件是屏（Panel)，对CDT生产线的管理需要采集各个工序中产生的设备数据和员工输入数据以及条形码数据的质量信息，状态建模理论提供了分析对象动态行的有效方法，状态图可以直观地反映对象的行为，把屏作为对象来看，从它的状态分析中提取的模式适用于多个工序，也可以适用于其他类似的CDT生产线的制造过程，本文在分析CDT生产线的体系结构和应用模式的基础上，运用状态建模的方法对CDT生产线进行了状态建模，并提出了针对CDT生产线的状态模式，为CDT生产线的生产过程改造提供依据，同时也能够准确确定数据采集点，为实现CDT生产线的在线质量管理系统提供了完整的需求分析，并辅助软件设计和代码生成。     

使用本体和SWRL验证作战计划的方法

计划验证是计划编制过程的重要环节。从知识管理的角度,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,提出了一种基于本体和规则的计划验证方法框架,通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑、一阶谓词逻辑的规则知识抽取和计划推理,以实现对计划的验证。并以某排雷作战计划的验证为例进行了实验。实验表明,该方法实现了对专家知识的扩展,提高了作战计划正确性检验的效率。     

基于逻辑渗透图的网络安全分析模型

基于图论的方法被引入来进行分析多阶段、多主机之间的网络渗透行为,但非形式化的数据描述及状态爆炸等问题难以适应中大规模网络系统。通过分析多种网络渗透行为,提出一种基于逻辑渗透图的网络安全分析模型（LEG-NSAM）。通过分析对比看出,LEG,NSAM的形式化描述和推理机制有助于更加准确、清晰地评估安全风险。采用LEG及其简化算法能够对大规模网络进行有效安全分析。     

一般军事决策过程的协调理论模型

联合作战要求参战各方克服组织、经验、资源和技能的差异,共同协作。基于协调理论的军事决策过程建模有助于理解作战活动的共同结构,有助于识别作战活动的差异及其形成差异的原因。在分析协调理论应用的基础上,根据基于协调理论的军事决策过程建模方法,使用UML2.0建立了一般军事决策过程的协调理论模型,并着重考虑了协调活动及其依赖、协调机制及其异常处理等方面的内容。模型的建立有利于分析军事决策过程中的核心任务及其依赖属性,为指挥员准确地制订和确定作战方案提供依据,从而提高军事决策过程的适应性。     

基于三维石墨烯衬底的纳米片状水合氧化钌：电化学沉积制备以及柔性超级电容器储能应用

可穿戴设备的快速发展刺激了对柔性高面容量储能设备的迫切需求。本工作采用一种简单的无粘结剂阴极电沉积方法将纳米片状RuO_x·nH₂O沉积固定在三维石墨烯骨架上, 以提高RuO_x·nH₂O的利用效率, 实现了更优良的电极导电性, 并缩短了质子和电子的扩散传输路径。在2 mV?s ^-1时, 它的面容量高达3.78 F?cm ^-2, 主要归因于材料的纳米层状结构有利于电解质进入活性物质RuO_x·nH₂O的内部。另外, 以这种电极材料制备得到的全固态柔性超级电容器, 在10 mA?cm ^-2的电流密度下, 能量密度达到0.1 mWh?cm ^-2, 功率密度达到2.4 mW?cm ^-2, 超过大部分文献报道。     

多主体组织化语义结构建模方法

多主体系统中,主体之间的语义是系统组织构造和主体高层协作的核心。针对多主体组织结构及其协作过程,提出了基于语义的多主体组织结构建模方法（Semantic-based Multi-Agent Modeling,SMAM）,设计了基于语义的主体组织化协同体系（Semantic-based Agent Organizational Cooperative System,SAOCS）和相应的体系本体。在基于语义知识描述的前提下,使用规则和约束,增强了多主体系统中不同类型的Agent之间的协作能力和完成系统目标的能力。提出的方法和体系在某油料物流保障系统的设计和实现中得到了应用。     

本体技术在作战计划系统中的应用

作为人工智能研究成果在军事领域的应用,本体技术逐渐成为作战计划系统中基础而核心的组成部分。针对本体技术在作战计划系统中的应用,从作战计划系统中本体的内容、表示、应用和扩展等方面,对两个重要的作战计划系统（DICIPLE和PLANET）中如何应用作战计划本体模型、如何管理作战计划本体等方面进行了分析。分析结果为作战计划建立本体提供必要的准备,为进一步设计基于本体的作战计划生成和验证系统提供了有益的指导。     

基于划分的高效异常轨迹检测

为了在海量轨迹数据库中高效准确地挖掘出异常轨迹,提出了基于划分的异常轨迹检测算法。该算法通过计算局部轨迹点之间的匹配程度来探测异常轨迹,将异常轨迹检测由形状匹配问题转化为传统的异常点检测问题,并设计了一种基于空间划分的网格索引结构,提高算法的运行效率。实验证明,该算法不仅具有较高的挖掘效率,而且能够检测出更具实际意义的异常轨迹。