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1.
为高效调配露天矿卡车运输,进一步降低矿山企业运输成本,提出一
种新的基于 NSGA-Ⅲ和道路运输
能力饱和度的露天矿卡车调度优化方法。 在车流规划阶段,以卡车总运输
量和卡车非作业时间最小为目标,以矿山
各生产要素和生产原则为约束,建立多目标数学模型。 采用 NSGA-Ⅲ多目
标遗传算法进行求解,求解出当前场景下
完成矿山任务需要启用的最少卡车数量,以及理想的车流规划。 在运输实
时调度阶段,提出道路运输能力饱和度的
调度策略,并和固定派车法组成综合调度方法来调整车流。 在某露天矿实
验结果表明:该方法提供了合理的车流规
划,在完成道路车流目标的同时,有效减缓了道路的拥挤程度,减少了卡车在
装载点和卸载点排队发生的频率,能对
矿山系统正常情况和特殊情况进行处理,实现了实时调度卡车排队最优。 相似文献
2.
顾丰国 《机械工业标准化与质量》2020,(4):41-42,46
通过运用SPC数据分析,查找影响产品质量的因素,提升质量控制能力与水平,确保生产过程趋于稳定。 相似文献
3.
4.
5.
针对伯方煤矿防治水工作进行总结,对煤矿出现水害安全事故的原因进行总结,对煤矿防治水工作中常见的问题进行分析,并且总结相应的解决办法,当前我国的大部分煤矿企业的防治水工作还存在一些问题,影响煤矿开采的正常进行,采取有效的措施去解决这些问题是很有必要的,不仅保证了煤矿开采的安全性,还可以提升煤矿企业的经济效益,促进企业的发展和进步,国家近年来的经济不断发展,对煤矿资源的需求和质量要求也越来越高,煤炭在能源中占有百分之六以上的比例,近些年的煤矿开采过程中面临的安全问题越来越多,在煤矿防治水工作中也出现了很多纰漏,导致了恶性事故的发生,煤矿生产过程中要尤其注意水害的威胁,我国的煤矿开采强度不断增大,对水害的控制难度也在增加,本文就对水文地质队煤矿防治水工作的重要性进行分析。 相似文献
6.
如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度,在大数据背景下,同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此,本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法(UWEFP),首先,为了同时兼顾数据项的概率和权重,计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝;然后,为了减少对数据集的多次扫描,结合Spark框架的优点,设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘;最后在Spark环境下,以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时,提高了效率. 相似文献
8.
9.
10.
利用光脉冲在光纤申传播时所遵守的相干非线性薛定谔耦合方程,研究了线偏振光在双折射色散缓变光纤申的传输特性.结果表明,线性双折射、非线性效应和色散的相互作用,使光的偏振状态发生变化,产生交叉相位调制(XPM),从而导致相位匹配参量的四波混频.这一过程不仅在反常色散区产生,在正常色散区也能产生,并且当传输距离发生变化时,也随之发生变化. 相似文献