基于非负矩阵分解算法的工程陶瓷磨削表面损伤检测

考虑表面损伤检测在工程陶瓷表面质量评价中的重要作用,首次把非负矩阵分解(NMF)图像重构算法引入工程陶瓷磨削表面损伤检测中,并进行了理论分析与实例检测。首先,将输入图像数据集从原始数据空间降维到一个低维NMF空间,利用本文提出的图像重构相对误差0.1监督规则,确定子空间基r值。然后,利用两个低维非负矩阵进行图像重构,获取磨削纹理背景图像,并通过图像减法去除磨削纹理。最后,利用Canny边缘检测算法提取工程陶瓷磨削表面损伤图像。实验结果表明,该方法能够准确提取表面损伤并计算磨削损伤率评价参数。     

基于金属磁记忆检测的废旧件疲劳损伤评价

为了定量评价废旧件的疲劳损伤,以液压缸为研究对象,取其相应部位的材料制作标准拉伸试样,对试样进行疲劳拉伸试验,分析试样表面在不同疲劳损伤阶段的金属磁记忆信号,提出表征损伤程度的特征值与评估模型.结果表明,根据定位指标确定位置之后,再依据损伤程度评估指标,可对损伤程度进行判断.利用金属磁记忆检测技术可为废旧件损伤再制造的...     

熔盐超声复合除漆技术在再制造中的应用研究

回收再制造零部件表面油漆的高效去除是制约再制造产业化发展的难题，通过熔盐超声复合清洗机理分析、熔盐清洗配方及油漆热重分析、除漆效果及基体力学性能分析，进行低温分解除漆技术的可行性分析及验证研究。试验结果表明，熔盐配方的使用可有效促进油漆低温分解，除漆效果好，效率高，而且不会对零部件金相组织及硬度造成影响，是一种可以广泛推广的高效除漆技术，在再制造产业中具有广阔的应用前景。