保加利亚的高氮钢研究和技术

保加利亚的高氮钢研究和生产技术在国际上处于领先地位。本文简要介绍了保加利亚的有关研究院、所和他们的工作,论述了反压铸造技术的原理及其装备,列举了高氮钢(不锈钢、工具钢、模具钢和结构钢)的一些化学成分和性能特点。最后介绍了高氮钢的应用和发展。     

日本工业机器人技术开发预测

本文是83年日本“工业机器人工业会”组织的,对工业机器人技术发展的一次调查、分析。调查分两方面进行,即工业机器人单元技术和应用系统技术,前者是机器人本身的技术,后者是机器人用户的应用技术。文章首先介绍了工业机器人方面的研究开发课题,然后对各个课题目标和实现时间进行了预测和分析。表2个,参考文献3种。     

我国硅质原料产业现状及发展趋势

文章在阐述我国硅质原料资源分布和选矿特点的同时。结合中国建材国际工程有限公司近30年来在硅质原料资源开发方面所做的大量试验研究工作和硅质原料基地建设工作的经验。介绍了我国硅质原料资源开发利用的现状，并结合国际、国内硅质原料的下游产业的发展状况及对硅质原料的质量要求和需求状况，对硅质原料资源开发利用的前景进行了展望。     

活性炭粉末电极电容除盐与膜电容除盐对比

为研究电容法除盐技术(CDI)与膜电容法除盐技术(MCDI)除盐效果的差异,获得具有较优除盐特性的电除盐体系,选用成本较低的活性碳粉末作为电容法除盐体系的电极材料,研究CDI与MCDI对不同质量浓度盐水的处理效果．结果表明,随着处理盐溶液质量浓度的提高,CDI与MCDI的电吸附量均有提高,且MCDI电吸附效果的优势更为明显. 当盐水质量浓度由0.05 g／L上升到0.5 g／L时,MCDI的电吸附量由99.4 μmol／g升至694.4 μmol／g,而CDI的电吸附量仅由80.3 μmol／g变化至135.7 μmol／g．     

基于PCA-BPNN的膨胀土自由膨胀率预测

为了准确地对膨胀土进行分类,将主成分分析方法（PCA）和BP神经网络方法（BPNN）相结合,进行膨胀土自由膨胀率预测研究。首先,对影响自由膨胀率的几个物性指标数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;然后,根据主成分数据序列建立输入样本并应用BP神经网络进行训练,得到PCA-BPNN预测结果,从而预测自由膨胀率。采用南阳膨胀土数据进行实例分析,结果表明,该模型比单一BP神经网络预测方法的效果更好。     

我们e起去上学——台北市忠义小学的电子书包实验教学

新技术的发展,给教育带来了无限的活力和希望。新技术进入课堂,为传统教学的改变提供了有力的支持。那在面对这些新技术的时候,我们如何才能有效利用这些新技术,使其能真正为教育服务呢?本期,海峡听音带您走访全台湾5所试办电子书包学校之一的台北市忠义小学,看看他们在电子书包进课堂的实验中所进行的创新尝试,听听他们对电子书包为课堂带来改变的述说。     

基于数据库的工作数据的磁带备份

本文主要讨论了一个系统在正常工作时所产生工作数据的备份方案 。该备份方案利用数据库的操作,实现了对工作数据存储空间的自动管理。本方案的数据存储结构简单,实现方便,其主要任务是：每天对系统产生的工作数据文件进行备份,备份完毕后,将备份情况通过数据库站,使之修改数据库,备份介质作永久保存;同时,对数据存储空间进行 清理,使其保持足够的可用性。     

岩块分形维规律及三维岩体质量评价

利用Monte-Carlo 法在计算机上生成岩体结构面三维网络图,对结构面切割后的块体分形维进行分析,结果表明块体数量与结构面数量有明显的幂律关系,即分形规律;小于某体积尺度的块体数量与体积尺度也存在分形关系,结构面数目改变时,该分形维基本不变。另外,块体数目与测量空间大小之间的分维数D_NL随着结构面数目的增加即破碎程度的增加而增加,这表明D_NL可以作为三维岩体质量评价的一种有效参数,这为岩体质量评价体系提供了一个新思路和新方法。