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为了提高在大规模网络中发现社区的效率,提出一种基于流式分析的大规模网络重叠社区发现算法(Streaming-based Overlapping Community Detection algorithm,SOCD).算法对网络中的边进行流式处理,每次只处理一条边且每条边仅被处理一次.根据节点的度、节点对社区的贡献度以及节点移动前后社区间连边数量的变化等信息对节点进行划分.在人工合成网络和真实大规模网络上的一系列实验表明,SOCD算法在时间消耗和内存占用上具有较大的优势,比传统方法快10倍以上,且具有较强的鲁棒性,能够在线性时间和空间复杂度下高效、准确地挖掘网络中的重叠社区结构. 相似文献
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社区发现是社会网络研究的热点问题,综合利用社会网络中不同对象间的异质信息,可以更加有效地挖掘网络中的社区结构。针对传统的社区发现方法无法有效地利用异质信息的问题,本文提出了一种基于语义路径的异质网络社区发现方法,该方法首先定义网络中的语义路径,通过语义路径来衡量不同类型对象间的异质信息相似度,然后以此构造可靠性矩阵,作为半监督非负矩阵分解的正则化约束项,进而实现异质网络的社区划分。在真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够更准确地发现异质网络中的社区结构。 相似文献
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介绍一种基于软交换3G应用的MSC体系结构,阐述对该系统内电路资源的控制,详细描述呼叫选路和电路管理。 相似文献
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随着国内钢铁技术的发展及国家节能减排的要求,大型钢铁企业的原动力锅炉纷纷由燃用煤粉改为煤粉煤气混烧或者全部燃用煤气.但煤粉炉在改烧煤气后出现了一些问题.文章对出现的问题做出分析并提出改造方案,使煤粉炉全燃煤气成为可能. 相似文献
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为解决多标签学习中数据不平衡、传统重采样过程标签样本集相互影响以及弱势类信息大量重复和强势类信息大量丢失的问题,提出多标签随机均衡采样算法。该算法在多标签的条件下提出随机均衡采样思想,充分利用强势类和弱势类信息来平衡数据冗余和损失;优化样本复制和删除策略,保证不同标签重采样过程的独立性;提出平均样本数,保持数据的原始分布。实验在3个数据集下对比了3种多标签重采样算法的性能,结果表明,0.2和0.25是所提算法的最佳重采样率,且该算法尤其适用于不平衡度较高的数据集,和其他方法相比具有最好的性能。 相似文献
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为了对电信网中的垃圾网络电话(SPIT)进行有效的检测,解决该项技术应用中面临的检测精度和检测效率之间的矛盾,基于SPIT呼叫的典型特征,提出了一种粗过滤和精判别相结合的检测方法。基于语音激活检测(VAD)对疑似SPIT进行快速筛选,基于支持向量机通过语音特征对SPIT进行精确识别。仿真实验结果表明,该方法计算代价小、检测效果好、实时性高,并且随着检测语音长度的增加,该方法的检测精度和实时倍率都有所增长。 相似文献
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为了扩在煤气发生炉所需的造气资源,以鹤岗烟煤粉煤为原料,采用北京煤化所研制的MJ3.膨润土复合粘结剂,制出了冷,热强度高的造气型煤,并用此种型煤以得了造气工业性试验的成功,对成型及造气的试验结果进行了综述。 相似文献