变核函数的WVD在汽车轴承故障检测中的应用

由于轴承各个阶段的故障信号存在一定差异,且固定核函数的维格纳分布(WVD)无法适应不同类型的信号,为此,提出利用可变核函数平滑伪WVD对汽车轴承故障进行检测。建立WVD的特征函数,利用特征函数的聚散性抑制交叉项干扰;在此基础上,将不同类型信号核函数的确定转化为最优化化问题,并给出核形状与核参数协同优化的关系式。采用变核平滑方法的WVD对汽车轴承故障进行检测,结果表明:变核函数的平滑WVD对信号的适应性更强,且能有效抑制交叉项振荡,在计算成本略有增加的基础上,检测准确率达到了97%以上。     

镁合金脉冲激光焊接温度场的数值模拟

本文采用有限元分析软件Ansys对1．2mm厚度的AZ31镁合金脉冲激光焊接过程进行模拟,通过分别改变激光的脉冲、频率及焊接速度,比较了参数变化对熔池截面形状的影响,确认了该厚度AZ31镁合金板的理想规范参数。研究结果表明：接头熔深随激光脉冲宽度和频率的降低而减小,随焊接速度的减小而增大。激光参数变化对熔池宽度的影响不大。     

基于ROC-SVD的轴承故障检测

在利用奇异值分解检测低信噪比的轴承故障信号时,奇异值能量阈值选择的随意性对检测结果有重要影响。为此提出利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)对奇异值能量阈值进行优化,以降低阈值选择对检测结果影响。首先对当前滑动时窗内带噪信号进行降噪处理,通过奇异值分解初选奇异值阈值,通过Hilbert变换,得到当前时窗下故障频率;再对下一时窗信号进行检测时,将上一时窗奇异值阈值作为初值,利用ROC曲线对阈值进行修正,使得相邻两时窗故障频率误差在5%以内;并通过试验对所提及的检测算法进行验证,结果表明:ROC-SVD算法检测结果的一致性较好,跟实际的检测结果较为接近。通过该方法计算得到的轴承外圈故障频率为110 Hz,实际为109.35 Hz。