基于小波核最小二乘支持向量机的齿轮磨损预测

针对齿轮在磨损过程中的磨损程度,可以用振动信号来表征,并通过对磨损过程中振动信号的预测来实现磨损预测,提出了一种基于小波核的支持向量机磨损预测算法。首先,分析了最小二乘小波在磨损预测中建模方法,其核函数采用小波核,改善了系统非线性性能;然后用量子行为粒子群优化算法（ QPSO）优化SVM参数,具有较快的搜索速度并保持了时间序列的特征。验证实验中用齿轮箱振动信号的统计指标表征齿轮磨损状态。实验结果表明,该预测方法能够有效地进行齿轮磨损预测。     

海宁市水环境综合治理以来的水质变化研究

海宁市于2011年全面开展水环境综合治理工作,在浙江省率先推行市、镇、村三级河长制,实施河道整治长效管理。以2010年为基准年,选择高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)和总磷(TP)3项重点污染指标作为评价项目,对近3 a海宁市地表水水质监测代表断面进行分类评价和水质变化趋势分析,进而得到海宁市总体水质变化和区域问题识别。为今后海宁市深入治水工作提供技术支持。     

基于Kriging方法的动态地形反向多级细化研究

针对层次细节模型（LOD）只能实现数据精度低于原始DEM数据的动态地形建模过程,提出了基于Kriging方法的动态地形反向细化方法（Levels Of Backward Detail,LOBD）。该方法提取出需反向细化区域,判断多级细化级别,分析区域的空间属性相关性,根据最优条件拟合变异函数,根据Kriging方法对目标区域进行插值,生成精度高于原始DEM数据精度的区域数据。设计了按独立树结构的插值数据动态存储方式。建模实验表明,新的动态建模方法的细节层次可以比LOD方法至少增加两级,并且保持渲染效率基本不变。