退火温度对8111铝箔微观组织和性能的影响

以双辊铸轧工艺生产的8111铝合金为研究对象,研究了热处理工艺对其微观组织和性能的影响。结果表明,铸轧板材经过冷轧和均匀化处理后,组织均匀性改善,链状第二相消失,晶粒形貌由细长的纤维状变为等轴细小的再结晶晶粒。随着退火温度的升高,铝箔微观组织经历回复、再结晶和晶粒长大的过程,330℃保温2 h再结晶完成,平均晶粒尺寸约为42μm, 360℃退火时,平均晶粒尺寸最大,约45μm;在研究的退火温度范围内,铝箔基体中的第二相化合物的形貌未发生明显变化;随退火温度升高,铝箔抗拉强度呈下降趋势,退火温度为360℃时,抗拉强度最低为87 MPa,而伸长率呈现先增加后降低的变化趋势,330℃退火时伸长率最大为10.2%,且电导率呈先升高再下降趋势,330～360℃退火时电导率基本不变。     

软封装锂电池铝塑膜成形性能研究进展

目的 综述铝塑膜成形性能的影响因素和研究现状,为锂电池铝塑膜领域的科研,以及工程技术人员进行深入研究,提升产品性能提供参考。方法 首先介绍铝塑膜多层复合材料的结构、各层的作用,接着讨论冲压模具、冲压工艺以及基层材料的选择对铝塑膜成形性能的影响,并详细综述铝箔基层合金成分、微观组织和晶粒尺寸对铝箔性能的影响。结论 为了加快锂电池铝塑膜的国产化进程,未来需要加强铝塑膜对电解液耐久性的研究,同时进一步提升铝箔的成形性能,加强铝箔界面性质对铝塑复合性能和铝塑膜耐久性影响机理的研究,为增强下游用户对国产铝塑膜的信心提供理论支持。     

基于状态空间模型与PEM迭代算法的电力系统惯量辨识

惯量是保障电力系统频率安全稳定的重要参数之一,因此需对其进行精确的在线测量。针对当前采用的系统辨识方法测量精度不高的问题,研究系统辨识中算法模型的选择对测量结果的影响。首先,分析比较现有的传递函数模型、自回归滑动平均模型以及子空间辨识模型进行惯量辨识的测量原理。其次,从惯量响应初期阶段数据匹配的角度,提出基于PEM迭代算法的状态空间估计模型。最后,搭建10机39节点电力仿真系统,验证了所提辨识模型的正确性。并在不同功率扰动程度以及不同采样时间窗口下,分析4种辨识模型的适用性,为确定系统最优辨识模型提供参考依据。     

3003电解电容器阴极箔用铸轧铝合金研究综述

3003合金因其出色的腐蚀性能和力学性能是常用的阴极箔材料.本文着重讨论3003铝锰合金阴极箔现有的研究现状,分析其技术难点,对比不同专利、文献,对3003铸轧铝合金箔生产过程中的元素设计,铸轧及热处理工艺上提高性能的方法进行汇总比较,为国内生产更高质量,适应市场的3003阴极箔产品提出意见,开拓思路.     

基于贝叶斯理论的公安情报预测方法

贝叶斯理论是一种统计推断理论,它能够通过概率估算把证据信息转化为量化的、高质量的决策依据。该理论应用于公安情报预测领域,有利于实现公安情报的实时精准预测,提高警务决策的效率与正确性。本文将贝叶斯理论的分析步骤和计算流程进行简化,讲解了贝叶斯理论的精髓,并以公安工作实际案例研究为基础,探讨贝叶斯理论在公安情报预测中的应用。用贝叶斯理论进行公安情报预测具有有效性与通用性,对公安警务决策具有重要作用。