中国民间艺术瑰宝-贵州苗族蜡染

苗族蜡染是我国古老的民间传统纺织印染手工艺,具有悠久的历史,制作精细讲究。由于蜡染风格独特、素雅美观,常用来制作服装服饰和各种生活用品,显得朴实大方、清新悦目,富有民族特色。千百年来,贵州一带的苗族妇女用自己灵巧的双手进行着蜡染制作。她们用最优美的蜡染纹样来制作婚礼和节日的盛装,姑娘们用她们精心制作的蜡染纹样,表示她们的聪明才干,博得人们的赞赏。贵州苗族蜡染艺术,经过悠久的历史发展过程,积累了丰富的创作经验,形成了独特的民族艺术风格。它所承载的历史、文化及艺术信息具有重要的研究意义。     

散焦模糊图像点扩散函数参数估计

为了更准确地估计散焦模糊点扩散函数的散焦半径,提出了一种基于阶跃边缘的参数估计方法。首先利用Canny算子对散焦模糊图像进行边缘检测,然后利用Hough变换方法提取边缘图像中存在的边缘直线,最后对沿直线法线方向的各像素,计算其灰度级的二阶导数,导数值中的最大值则对应模糊阶跃边缘的边界,进而计算出点扩散函数的参数。实验表明,该方法能够快速准确地计算出散焦模糊参数。     

基于STC89C58RD+的拼车计价系统的设计

目前各大中城市出租车行业都已普及自动计价器,受现行交通压力的影响,各个城市都出现打车难现象,如何才能在不增加现有车辆的情况下,合理的利用出租车资源,成为乘客与司机共同关心的话题。本系统在基于STC89C58RD+芯片的基础上,在结合语音播报模块,按键输入与信息显示模块,霍尔传感器测速模块,微型打印机模块,时钟模块,电机驱动模块的基础上,实现了多人合乘智能计价的功能。     

指纹点名系统的研究

指纹技术能够很好的对原有的点名以及签到方式作出改进,在现今的学校、企业中得到了广泛的应用。在本文中,将以学校为例,对指纹点名系统进行一定的分析研究。     

一种基于结构光的V型焊缝实时图像处理方法

在焊缝跟踪系统中,需要实时准确获得焊缝中心线的位置,就必须设计一种基于结构光的V型焊缝中心线的提取方法。对焊缝进行中值滤波去除图像噪声,采用自适应阈值分割的方法对图像进行二值分割,采用二值形态学的边缘检测方法对二值后的图像进行孤点滤波和边缘检测,采用对边缘上下边界点求取平均值方法提取结构光的中心线,采用基于斜率分析和最小二乘法相结合的检测的方法对图像进行特征检测获得图像的特征信息。通过实践表明,所采用的方法能够正确地提取焊缝特征信息,具有很强的抗干扰性能,能够满足焊缝跟踪系统的实时性要求。     

基于图像处理的煤/矸密度识别系统的研究

为提高煤与矸石识别的准确性,开发了一套基于图像处理的煤/矸密度识别系统。该系统是以MATLAB为平台,针对煤/矸图像的特点,对获取的煤/矸图像进行同态滤波、中值滤波、图像分割以及形态学滤波处理,得到煤/矸的轮廓;然后利用积分算法,计算出煤/矸的体积;再利用所测煤/矸的质量,计算出煤/矸的密度,最终根据煤和矸石密度的不同实现二者的识别。试验结果表明,该方法能快速、有效地对煤和矸石进行实时检测。