选矿过程工艺指标确定方法及应用

当前选矿生产实现了对个别工序工艺指标的优化控制,但各工序的工艺指标目标值仍然由选矿工程师根据入选原矿情况来确定,具有较大的模糊性与随意性,各工序之间不能有效协调,无法满足对更好综合生产指标的追求.因此,以某选矿厂为实际背景,设计了一套基于案例推理技术确定各工序工艺指标目标值的系统,为避免人工确定初始案例的缺点,采用动态自组织映射神经网络从历史数据中提取了若干初始案例,该系统与各工序原有的过程优化控制系统相配合在实际生产中取得了较好效果.     

利用混沌搜索求解二层非线性规划问题

根据二层规划的特点，结合混沌优化方法，给出了求解一类二层非线性规划近似全局最优解的有效算法，算例表明，该方法简单有效，为研究二层规划提供了一种新的思路。     

我国铝工业生产中自动化技术的发展趋势

铝工业属于典型的流程工业,是国民经济发展的支柱,而自动化技术是提高铝工业企业竞争力的高技术之一。本文在对当前流程工业自动化现状进行概括的基础上,结合我国铝工业生产中的自动化现状,提出了实现综合生产指标优化的全厂控制是下一步铝工业企业自动化发展的趋势,并给出了一种铝工业企业全厂控制的体系结构,并阐述了需要解决的若干关键问题。     

期权定价理论在风险投资决策中的应用

在研究了风险投资的含义和基本特点的基础上，介绍了传统的投资决策方法即净现值法和内部收益率法的基本原理，并且指出现有的建立在净现值法基础之上的评价方法由于难以操作或不符合风险投资的特点，很难对风险投资项目进行有效的评价。在对风险投资行为特征进行深入分析的基础上，认为风险投资具有期权性质，提出了一种基于B1ack-Scholes定价公式的风险投资项目评价方法，从而有效克服了传统净现值法的局限，增加了风险项目投资决策的合理性和科学性。     

基于智能推理的工序运行指标优化技术探讨

氧化铝生产运行指标是反映生产线的中间产品在运行周期内的生产指标,而且由于运行指标和综合生产指标之间的动态特性具有非线性、强耦合、难以用数学模型描述、受市场环境和生产条件的变化而变化等特征,综合生产指标分解转化过程的优化涉及到多层次、多尺度的非线性动态优化难题。本论文提出一种应用智能推理技术,可以根据输入情况,如市场的即时价格,包括各种原、燃料价格、消耗品价格、产品价格等主要的情况,原料情况迅速确定氧化铝过程合适的运行指标目标值,为各工序的过程控制系统提供合理的依据,用于优化氧化铝生产系统的运行指标。     

基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化分解方法

为实现每日综合生产指标的优化分解,在综合考虑多种约束条件下,建立了以最小化选矿生产线负荷波动和最小化惩罚费用为目标的多目标规划模型,提出了一种改进的多目标粒子群算法,用于模型的求解,最后通过现场数据的仿真研究验证了模型和算法的有效性.     

电解铝厂制造执行系统软件——SmelterStar

综合自动化技术的应用是提高电解铝企业竞争力的有效手段,当前电解铝厂的过程控制已经基本实现,而制造执行系统的建设则是未来电解铝厂综合自动化发展的必经之路,本文介绍了沈阳铝镁设计研究院有限公司自主研发的具有完全知识产权的电解铝厂制造执行系统软件——SmelterStar。