应用神经网络预测高水分食品物料平衡含水量

介绍了用ＢＰ神经网络技术预测高水分食品物料平衡含水量的方法,并用试验数据进行了数学建模。实验证明,ＡＮＮ建模方法比逐步回归方法更合理,提高了预测精度,消除了模型欠适应现象。     

热轧钢管尾部内折产生的原因及控制措施

热轧无缝钢管的管尾内折缺陷严重影响了产品合格率和成材率指标。天津钢管公司采用460PQF连轧管机组生产无缝钢管所产生的管尾内折缺陷主要出现在294孔型系列,其产生的主要原因与穿孔机变形区的椭圆度有关,也与导卫装置的稳定性和穿孔参数的调整有关。分析了管尾内折的成因,通过采用优化设计穿孔顶头、改造导卫锁紧装置、动态调整轧制参数等方法有效地消除了管尾内折缺陷,460机组的生产指标得到大幅度提高。     

488mm孔型超设计规格毛管的开发

Φ460 mm PQF机组生产超大规格产品时,穿孔机需要提供比原孔型外径及径壁比更大的毛管。为了满足Φ473.08 mm×11.05 mm套管的生产要求,在新开发的488 mm孔型基础上,通过优化设计穿孔工具(顶头和导板)以及改进轧制程序,成功轧制了超设计能力的Φ533 mm×25 mm毛管,使488 mm孔型得以批量生产,且产品质量符合相关标准。     

厚壁无缝钢管晶间裂纹缺陷分析

结合460机组实际生产情况,对难变形钢种厚壁钢管存在的晶间裂纹缺陷产生的原因进行了分析,认为晶间裂纹缺陷与钢坯本身的质量有关,同时也受加热制度和穿孔工艺的影响。采取了相应的措施,如提高钢坯的质量、优化管坯加热制度、选择合适的穿孔参数和工具,最终使晶间裂纹缺陷得到了有效的控制。