用建筑垃圾烧制陶粒的试验研究

介绍了用建筑垃圾在实验室烧制陶粒的结果.     

一种融合神经稀疏编码机制的层次目标识别算法

针对基本层次化目标识别计算模型缺乏明确学习概念和有效学习方法的问题,利用神经稀疏编码的学习规则,生成原型向量集合。通过模拟复杂细胞的感受野特性,实现层次化的稀疏编码过程,提出基于神经稀疏编码的层次目标特征提取算法。并利用简化的分类器设计,完成复杂场景下的广义目标识别问题。在Caltech101数据库上进行实验对比,结果表明本文算法相对Serre计算模型在识别正确率上有较大提高,时间复杂度增加并不明显,且更加符合生物视觉机理。     

ICA系数的高阶统计特征在纹理分类中的应用

根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,研究高阶统计量在特征提取中的作用.提出利用方差、偏度、峭度的联合矩描述系数的分布特征,应用于纹理分类时取得较好效果.在矩估计时进一步提出利用L-矩代替常规矩进行估计,获得更好的纹理分类效果.     

"空间与重大灾害"国际公约组织的作用、贡献与意义

由欧空局(ESA)与法国空间局(CNE)于1999年发起并创建的"空间与重大灾害"国际公约组织,是国际上第一个也是目前唯一一个以运行性的方式、利用空间对地观测技术进行减灾活动的国际组织.介绍了Charter的发展情况、行动机制,并结合中国国家航天局加入Charter后,在2007年安徽、四川和重庆两省一市严重洪涝灾害中利用Charter机制和国际空间资源所开展的工作,综合述评了Charter的作用、贡献与意义.     

一种基于Fuzzy ART的层次化彩色图像分割算法

针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间信息,对图像进行分级特征提取,利用Fuzzy-ART模型基于人类视觉特性的稳定、快速的在线学习和记忆能力,对图像进行层次化的区域划分,形成对图像的分层表达方式,从而达到良好的分割效果;将其与FFCM算法进行比较,取得了较好的结果。     

基于视频的字幕检索与提取

在许多视频流如新闻节目、ＶＣＤ中均含有字幕,这些字幕含有丰富的语义信息。本文针对字幕的独有特性,提出了基于视频的字幕检索和提取方法,实验结果令人满意。另外这种方法对于日文、韩文等其它语言字幕的检索也有一定的参考价值。     

演绎面向对象数据库语言中的方法研究

方法和方法继承是面向对象的核心概念.本文介绍了约束演绎对象语言CDOL(constraint deductive object language)中方法的概念及定义，方法是作为规则定义的，它既可作为对象的接口，又可用来实现计算的抽象与共享，方法的继承和多态是通过类型机制和合一机制来实现的.     

用改进的前向神经网络实现离散Hough变换

介绍了用前向单层神经网络实现离散Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）的方法，并且通过对其权值矩阵的修正以及神经元输出函数的修正，改善了ＨＴ的性能，提高了ＨＴ的分辨率。     

建筑垃圾生产烧结空心砖工业性试验

近年来,随着大规模危旧房改造、房地产发展和市政工程建设,建筑垃圾排放量剧增。本文以旧城改造的建筑垃圾为试验对象,在实验室试验研究的基础上,以页岩为粘结剂,采用传统烧结砖生产工艺、真空挤出成型等方法,试制建筑垃圾烧结空心砖,并对将来产业化过程中的生产工艺技术进行了探讨。这项研究成果为建筑垃圾的资源化再生利用提供了一条有效的利用途径,具有很好的推广价值。     

二进神经网络中汉明球的逻辑意义及一般判别方法

剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的，在布尔空间中，汉明球是一种线性可分的空间结构，如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究的一个问题，通过对MofN规则表达形式的扩展，分析了汉明球的逻辑意义，提出了表达汉明球逻辑意义的LEM规则和GEM规则方法，并且讨论了汉明球和汉明补球的等价性，另一个重要的结果是证明了二进神经元和汉明球等价的充要条件，从而建立了判别汉明球的一般方法。