3，4-二氢吡咯[2，1-c][1，4]噘嗪-1-酮及其7-芳酰基衍生物的设计与合成

以2-吡咯基三氯乙酮为主要原料,经过乙二醇单酯化、羟基氯取代、环合三步反应制得了3,4-二氢吡咯[2,1-c][1,4]噁嗪-1-酮;又经过Friedel—Crafts酰基化和环合反应制得了未见文献报道的7-芳酰基-3,4-二氢吡咯[2,1-c][1,4]噁嗪-1-酮它们及其某些重要中间体的结构分别采用红外光谱、质谱、核磁共振氢谱、核磁共振碳谱以及高分辨率质谱进行了表征．     

改进CenterNet的遥感图像目标检测

基于深度学习的遥感图像检测在地球资源调查、军事侦察、环境监测等领域有着广泛的应用,更精准、高效的目标检测算法是目前遥感图像检测研究的热点和难点。提出一种改进的CenterNet遥感图像检测算法,对遥感图像进行预处理,以适应CenterNet网络,提高网络对遥感图像的检测有效性;对原网络进行改进,将残差模块中的标准卷积替换成深度可分离卷积,有效降低网络计算量,减少冗余;同时加入注意力机制,抑制无用信息,提高网络的检测准确率。针对遥感图像观测面积大而目标相对较小,目标尺寸差异较大且分布不均匀的特点来说,降低了目标的误检率和漏检率。实验结果表明,改进的CenterNet算法相较于原始CenterNet算法的效果有明显提升,证明了改进算法的鲁棒性。     

无需人工干预的关节点提取和三维重建

随着现在人体的运动捕获和行为理解的研究的发展,对这项研究有了越来越高的要求。相对于原来的手动提取人体关节点作为特征点来研究,如何使得提取特征点更加自动化,对以后的运动捕获和行为理解的研究意义重大。提出一种在单目视觉条件下在第一帧自动提取人体关节点位置的方法,来解决传统的以手动标定提取人体关节点的问题,并且利用光流稀疏L_K算法 对提取出的关节点进行运动跟踪,得到运动人体二维坐标信息,结合像机模型通过几何计算获得人体关节点的深度信息。     

紫外光固化丙烯酸阴极电泳涂料的制备

通过合成侧链含有苄基和羟基的丙烯酸树脂,然后在侧链上引入光敏性基团,以有机酸中和并加入光引发剂后进行乳化,制备得到电泳涂料,最后通过电泳技术制备涂层。采用红外对树脂结构进行表征,研究了不同功能性单体含量、不同中和度、不同双键接枝率和不同施工工艺对涂层的影响。结果表明：在优化后的条件下,制备的 UV丙烯酸阴极电泳涂层光滑致密,有良好的附着力、硬度、光泽、耐冲击性和柔韧性等性能。     

傅立叶变换红外光谱技术对6种致病性大肠埃希氏菌快速分型的研究

目的建立肠致病性大肠埃希氏菌(Enteropathogenic E.coli,EPEC)、肠产毒性大肠埃希氏菌(Enterotoxigenic E.coli,ETEC)、肠侵袭性大肠埃希氏菌(Enteroinvasive E.coli,EIEC)、肠黏附性大肠埃希氏菌(Enteroadhesive E.coli,EAEC)、肠出血性大肠埃希氏菌(Enterohmorrhagic E.coli,EHEC)、弥散粘附性大肠埃希氏菌(Diffusely adherent E.coli,DAEC)6种致病性大肠埃希氏菌的傅立叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)数据库及FT-IR分型方法。方法应用FT-IR技术对6种致病性大肠埃希氏菌进行指纹图谱数据采集并对其进行基线校正、归一化等处理,应用化学计量学方法对光谱数据进行分析。结果本研究建立了6种致病性大肠埃希氏菌的FT-IR光谱数据库,实现了对6种可疑目标大肠埃希氏菌鉴定;建立了主成分分析(principal component analysis,PCA)和分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)2种模型,成功实现了对6种致病性大肠埃希氏菌的快速分型。结论 FT-IR分析方法快速、简便、易操作,结果重现性好,是一种鉴定6种致病性大肠埃希氏菌的有效方法。     

瑞士乳杆菌发酵乳对骨密度的影响研究

利用8月龄SD去卵巢大鼠研究瑞士乳杆菌发酵乳对骨密度和骨矿物质含量可能产生的影响。将患有骨质疏松症的大鼠，随机分为5组（每组8只），每天喂一次瑞士乳杆菌发酵乳，对照组饮用水、脱脂乳和普通酸乳，实验观察10周。用双能X射线骨密度测量仪测定骨密度及骨矿物质含量。右股骨用于测量骨密度指标，左股骨测量骨钙含量。瑞士乳杆菌发酵乳相对于水和酸奶而言，能够明显的增加骨密度和骨矿物质的含量，饮用瑞士乳杆菌发酵乳组大鼠的骨密度及骨矿物质含量的平均值较脱脂乳、普通酸奶组高，但统计无显著性差异。用瑞士乳杆菌发酵乳长期喂养大鼠，能明显增加其骨密度、骨矿物质含量和增加骨骼的承载能力，提高骨骼抵抗骨折的能力。     

无线Mesh网络的小型化研究

介绍无线Mesh网络的概念.根据Mesh网络的结构、特点及应用,研究其技术方式及所需条件,找出其在宽带降低、低时延、无线干扰方面存在的主要问题,并提出相应的解决方案.     

基于α-通道提取运动模糊信息

利用模糊图像提出了一种类似光流算法的α-通道提取运动模糊图像的运动信息。由仿真得出的结果表明:利用α-通道可以提取运动模糊信息,可以较清晰地勾勒出运动的边缘,通过边缘提取方法、分水岭方法等与α-通道方法相比较,很明显得到α-通道更能描绘出运动信息。由此提出的方法是行之有效的。     

基于双马来酰亚胺树脂的高耐热电子封装模塑料制备北大核心CSCD

采用双马来酰亚胺树脂(BMI70)、2,2′-二烯丙基双酚A(DBA)、多官环氧树脂(EPPN501H)和芳烷基型酚醛树脂(MEH78004S)制备了BDEP四元树脂共混物,研究了不同BMI含量对共混物固化行为和热稳定性的影响。以BDEP四元树脂为基体制备了电子封装模塑料,测试了所得模塑料的热性能、力学性能、耐老化性及介电性能,并与商用环氧模塑料(EMC)进行对比。结果表明,选用质量分数1%的2-乙基-4-甲基咪唑作固化促进剂时,BDEP四元树脂的固化放热峰温约为150℃,可在较低温度下成型。通过优化配方,BDEP模塑料固化物的玻璃化转变温度可达242℃,与商用EMC相比提高了约60℃,最大热分解温度可达455℃,同时具有良好的力学强度和介电性能,在高功率电子元器件封装领域具有良好的应用前景。