基于Stolt偏移算法与全聚焦(TFM)算法对板材缺陷成像研究

随着超声无损检测技术的不断进步与发展,其在检测精度方面的要求也逐渐提高。本文利用COMSOL Multiphysics软件对金属板材试件通孔缺陷进行超声无损仿真,通过将仿真得到的A扫结果导入Matlab软件中并应用Stolt偏移算法和全聚焦(TFM)算法进行优化处理,最终获得二维B扫图像,并在此基础上对B扫图像进行沿Y轴的空间叠加处理,以获得三维缺陷反演结果。与全聚焦(TFM)算法相比,Stolt算法具有更高的精确度,同时Stolt算法在傅里叶域中引入线性插值进行计算,计算速度较快,对于缺陷实时检测和准确性的评估具有重要意义。     

基于超声频域合成孔径聚焦成像技术的板中缺陷成像研究

随着现代工业的迅速发展,人们对工业无损检测定量分析的要求也越来越严格。本文针对板中缺陷检测的问题在频域合成孔径算法理论的基础上,通过多物理场仿真软件COMSOL Multiphysics进行数值模拟,将仿真得到的A扫数据导入MATLAB软件中进行相位迁移算法处理,得到了二维缺陷重构图像,将50张引入阈值为0.3后的二维缺陷重构图像进行叠加得到了三维缺陷重构图。由缺陷重构结果可知,经过相位迁移算法处理后缺陷中心位置与仿真模型中预设位置X轴坐标相对误差范围为2%～2.5%,Y轴坐标相对误差范围为0%～2%。