摩托车智能设计实例推理系统的索引模型

为提高实例推理系统中实例检索的效率与质量,提出了基于人工神经网络的实例检索模型。该模型在实例层次组织的基础上,利用自适应共振网络实现对实例的动态分类,以缩小实例搜索的范围。采用前馈型神经网络记忆各实例的索引,以便在缩小的实例范围内快速地提取相似实例,提高检索效率与质量。最后给出了摩托车总体设计过程方案选择的算例,并将检索的结果与基于最近邻法的实例检索结果进行比较分析,结果证明了该模型的有效性。     

甘蔗收割机智能设计系统中实例推理研究

在阐述甘蔗收割机智能设计系统（SHIDS）的基础上，讨论了其推理机模块中的实例推理。在实例推理中采用ART网络缩小检索范围，以最近邻法计算相似度提取实例，并辅以规则推理完成实例修改，实现了甘蔗收割机智能设计系统的实例推理过程。     

政治课导语的魅力

本文从如何活跃政治课的课堂气氛,激发学生的学习兴趣入手,从时代、认知、理性、文学、应变五个方面分析了政治课导语的魅力,从而表明有了好的导语,会使整堂课气氛热烈、轻松,富有吸引力。     

基于ASP的中小企业CAE服务系统的研究

提出了将CAE技术与A SP相结合,建立基于A SP的CAE服务系统,为远程用户提供设计、分析服务。提出了系统实现的总体框架,并对该系统的有限元后处理系统进行了详细地研究,利用A SP.NET技术对其进行知识化处理,提出了实现的具体思路。     

切割参数对蔗茎合格率影响的试验研究

为提高甘蔗的切割质量和降低甘蔗损失,在自制的小型整杆式甘蔗收割机上进行双因素试验,研究压蔗辊转速和刀盘转速对甘蔗切割质量的影响。试验结果表明,刀盘转速和压蔗辊转速对甘蔗切割质量具有显著影响。基于综合平衡法,确定最优组合为刀盘转速为750 rpm,压蔗辊转速为180 rpm。在该组合下,切断后蔗茎头部完好率为57.9%,蔗茎头部轻微撕裂率为24.6%,蔗茎头部中度撕裂率为10.5%,蔗茎头部粉碎率为6.9%。为小型甘蔗收割机的机械设计提供参考依据。     

基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究

针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中.通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索.这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景.     

甘蔗收获机械剥叶元件优化设计方法的研究

阐述了一种快捷、高效的适用于丘陵地带的小型甘蔗收获机械关键部件——排刷式剥叶元件的优化设计方法。剥叶元件的优化设计是基于数值模拟正交试验的方法，根据正交试验原理，并考虑剥叶元件特殊的材料特性和工作特性，在大型CAE软件ANSYS上分别建立不同因素水平的剥叶元件的三维有限元模型，给定边界约束条件和载荷进行有限元分析计算，利用大型数理统计学软件SPSS对计算结果进行方差分析和回归分析，从而快速地寻找出剥叶机构最佳的设计参数。     

学生伤害事故及法律责任浅析

本文从法律视角探析学生伤害事故的法律构成及其责任认定,充分利用法律手段妥善处理学生伤害事故,减少学生伤害事故对学校教育教学秩序的负面影响,切实维护学校、教师和学生的合法权益。     

基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统研究

针对摩托车总体设计过程依据相似性进行局部创新设计的特点,提出了基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统结构。采用面向对象方法对摩托车实例知识进行表示与组织,并将神经网络引入到实例推理中,利用ART1网络实现基于特征的动态层次聚类,通过BP网络实现从聚类模板到每一实例的索引,从而提高系统的推理效率与质量,形成有效的推理系统。     

面向摩托车概念设计知识库系统的研究

该文针对摩托车概念设计知识经验的特点,把设计知识分为实例知识和规则知识,规则知识又可以分为选择性知识、参数性知识和过程性知识,应用面向对象的思想实现了知识的表示并构建了层次知识库,同时应用了元知识的思想实现各个子知识库之间的管理和知识的利用;最后在VC++6.0的环境下开发了知识库管理系统并给出应用实例。