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1.
针对现有三维模型消隐方法面向大规模三维场景模型应用中存在的计算复杂、耗时长等缺陷,
本文提出了基于改进 Z-buffer 算法对大型变电站场景消隐的快速可视化方法。首先,为了简化计算,将场景模
型数据整合并重构;其次,通过透视投影变换将变电场景模型像素化;进一步,基于 Z-buffer 算法高效的像素
化计算特性提出了快速模型筛选方法,从而得到变电场景的子模型遮挡关系。最后,实验中将所得遮挡关系列
表融合现有消隐算法,结果表明本文提出的方法能够大幅度提升消隐的运算性能。 相似文献
2.
ARM Linux在S3C2410上的移植 总被引:6,自引:4,他引:2
针对日益复杂的嵌入式系统的应用需求,提出了在S3C2410嵌入式平台上移植ARMLinux操作系统的方案.介绍了ARMLinux的概念以及移植硬件平台的结构和运行过程,详细讲解了ARMLinux在嵌入式平台上裁减、交叉编译以及建立根文件系统的过程,并对移植结果进行了测试.测试结果表明,移植后的ARM Linux运行稳定. 相似文献
3.
近年来,基于深度学习模型的图像融合方法备受关注。而传统的深度学习模型通常需要耗时长和复杂的训练过程,并且涉及参数众多。针对这些问题,文中提出了一种基于简单的深度学习模型PCANet的非下采样剪切波(Non-Subsanmpled Shearlet Transform, NSST)域多聚焦图像融合方法。首先,利用多聚焦图像训练两阶段PCANet,用于提取图像特征。然后,对输入源图像进行NSST分解,得到源图像的多尺度和多方向表示。低频子带利用训练好的PCANet提取其图像特征,并利用核范数构造有效的特征空间进行图像融合。高频子带利用区域能量取大的融合规则进行融合。最后对根据不同融合规则融合后的频率系数进行NSST重构,获取清晰的目标图像。实验结果表明,所提算法的训练和融合速度比基于CNN的方法提高了43%,该算法的平均梯度、空间频率、熵等融合性能分别为5.744,15.560和7.059,可以与现有融合方法相媲美或优于现有的融合方法。 相似文献
4.
传统的基于压缩感知的图像融合算法是对整个系数进行稀疏处理,而小波分解后的低频系数不稀疏,导致压缩重构质量降低,并且传统的融合规则不易简单、全面地提取高频系数的特征值。针对这一问题,分别对小波分解得到的高、低频系数采取不同的融合规则进行处理,提出了一种改进的区域特性高频压缩感知的融合算法。其中,低频系数采用区域方差加权绝对值最大融合;高频系数首先通过具有较好RIP性质的随机观测矩阵进行压缩采样,得到的观测值基于能量匹配度的不同进行相加或加权融合,以融合不同方向的高频子带特征信息,再用正交匹配追踪重构算法对高频部分进行信号重构。最后,低频、高频信息在小波逆变换下重构出融合图像。实验结果表明,与以往的基于压缩感知的融合方法相比,此算法的融合图像更清晰,新算法无论是在主观评价还是客观评价指标上都有利于图像信号重构,并具有较好的使用性。 相似文献
5.
6.
饮料混合机是碳酸饲料生产最重要的组成部分,它的性能直接关系到饮料成品的成分和口味,本文介绍了国内两种典型饮料混合机的工艺流程和控制原理,深入分析了它们的特点,并基于O+H混合机工作原理,在满足自动化程度和控制精度高、成本低的原则下,通过改进其控制策略,使关键部位的器件成本大大降低,从而达到了预期的效果。 相似文献
7.
针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,从而引导粒子寻优。为避免粒子对历史信息的过度依赖,算法通过赏罚机制和历史遗忘系数对其进行调节,最后通过经验权重决定经验因子对速度更新的影响。仿真实验结果表明,与经典BPSO算法以及相关改进算法相比,新算法无论在收敛速度还是全局搜索能力上,都能达到更好的效果。 相似文献
8.
9.
文章对web设计时控件的基本概念与工作原理,以及用web设计时控件进行数据库操作进行了较详细的介绍,同时通过一个用户管理系统的实例,说明了如何利用设计时控件进行数据库操作的具体过程。 相似文献
10.