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空气侧经济器(Air-side economizer)由于其具有节能效果显著、可提高室内空气品质等优点越来越受到行业内人们的关注。然而在我国,应用空气侧经济器的空调系统的实际可以达到的最大新风比往往远达不到全新风工况的100%。选择北京、上海、成都、西安和哈尔滨5个城市,利用eQUEST能耗模拟软件针对1栋商场建筑的典型模型,对焓差控制、温差控制和固定温度控制3种控制策略下的空气侧经济器在不同可达新风比下的节能量进行了模拟计算,并对计算结果进行对比,分析了不同气候、不同控制策略下,空气侧经济器的节能效果对最大可达新风比的敏感性。 相似文献
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变风量空调系统不同控制策略下的能耗分析 总被引:2,自引:0,他引:2
变风量(VAV)空调系统因其优良的节能性和舒适性,获得了越来越广泛的应用。由于VAV系统的特性,需要复杂的自动控制系统来维持系统的正常运行,而不同的控制策略对建筑能耗以及舒适性的作用存在较大差异。本文分析了VAV系统中对能耗影响较大的常用控制系统:房间送风控制、空调箱送风控制、送风温度控制、制热(制冷)设备的控制、水泵控制,并分别选择各控制系统的基本策略和优化策略,利用TRNSYS仿真六个控制策略组合模型,分析各种控制策略对空调系统能耗的影响。结果显示,房间送风控制、水泵控制策略对能耗影响较为明显,而送风温度控制、冷冻水供水温度重置对能耗影响较小。 相似文献
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建筑能耗短期预测可以为供能系统调度、节能量评估提供依据,因此如何精确地预测建筑能耗一直是建筑节能领域的研究热点之一。针对建筑能耗短期预测问题,提出了一种基于梯度渐进回归树(GBRT)的建筑能耗预测方法。算法流程包括对数据进行预处理,通过交叉验证优化模型参数,训练GBRT模型用于建筑能耗短期预测。通过上海市某大型公共建筑实测数据进行验证,结果表明,与基于人工神经网络和支持向量机的预测算法相比,基于GBRT的建筑能耗预测算法预测精度更高,同时参数在很宽泛的范围均可以接近最优结果,算法具有较强的实用性。 相似文献
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建立了基于时间序列分析方法的建筑能耗预测模型,对上海某办公建筑逐月能耗进行预测.采用CensusX12方法进行季节调整,建立ARMA时序模型,并对季节因子进行温度化处理.模拟结果表明,采用时间序列分析的方法来预测建筑能耗是一种有效方法. 相似文献
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