中厚板控制冷却过程的轧件跟踪

控制轧制与控制冷却技术所组成的热机械轧制工艺得到了广泛应用。其中精确的板坯跟踪是保证轧钢过程自动化的前提条件。文中较详细地介绍了热机械轧制过程的板坯跟踪方法。     

首钢中厚板加速冷却过程的微跟踪控制

中厚板控制冷却时钢板的长度方向温度不均,冷却过程加剧了钢板纵向的温度不均匀性。采用钢板微跟踪控制可以减小或消除钢板纵向的温度不均。本文结合中厚板生产实际,采用二级计算机系统实现了钢板冷却过程的微跟踪控制。通过采用微跟踪控制,将钢板的纵向温差控制在±15℃以内。     

中厚板轧制过程中道次修正计算方法的研究与应用

针对传统的中厚板道次修正计算方法的弊端,结合中厚板生产线的实际生产特点,提出道次锁定与重新计算相结合的道次修正计算方法.普通道次采用道次锁定计算方式,首道次控温结束后采用重新计算方式.如果各道次按照道次锁定计算方式最终使得阶段出口目标厚度无法达到时,该次修正计算改用重新计算方式.道次修正计算利用已轧道次实测数据修正道次...     

中厚板控制冷却过程的辊道加速度控制

针对钢板在控制冷却前存在的长度方向温度梯度在控冷过程中其不均匀性增加问题,开发了适合现场应用的辊道微加速控制模型,应用后可将钢板的头尾温差控制在±15℃以内     

控制冷却技术在实际生产中的应用

阐述了控制冷却技术的可选方式以及钢板纵向、横向、上下表面的温度均匀控制策略，并据此提出了在现场实际生产中的具体实现方案、控制方法以及自学习等。应用结果表明，该控冷系统设计达到了冷后板温均匀一致性的目的，这对改进我国中厚板控制冷却系统提供了方法和成功的范例。     

中厚板层流冷却温度控制模型的自学习

对中厚板层流冷却过程的对流换热系数采用自学习修正计算，提高温度控制模型的精度。通过对层流冷却后钢板表面的实测温度和计算温度进行处理，得到该钢板对流换热系数的修正系数。对最近冷却钢板的对流换热系数的修正系数进行加权平均处理，得到下一块钢板对流换热系数的学习值。采用自学习算法后，模型的控制精度提高了12％。     

层流冷却系统中动态修正设定计算

热连轧层流冷却系统中动态修正计算时，根据带钢样本上的实测参数进行实时计算，对冷却区中的各样本进行迭加计算，在设定计算的基础上通过微调集管组态，来及时消除带钢终轧温度、速度、厚度变化对卷取温度的影响，使卷取温度精度有所提高。     

首钢京唐1580mm热连轧精轧区温度模型及应用

介绍了首钢京唐1580mm热连轧生产线精轧区设备布置、精轧区温度设定模型及其关键算法。该精轧区温度模型计算区域划分细致,并考虑了带钢表面氧化铁皮、带钢相变及变形热的影响,现场生产表明,模型计算精度较高,带钢头部终轧温度已控制在±15℃偏差范围内,达到了设计指标要求。     

中厚板加速冷却过程的控制

介绍了某中板厂加速冷却的全自动控制过程，一级机具有自动控制、微跟踪、数据通讯等功能，二级机具有离线模拟、在线预报、前馈、自学习等功能。数学模型可以根据PDI参数计算出控冷工艺要求的集管数目及流量、辊道速度等参数。