(Ⅰ+Ⅱ)复合型氢致开裂的研究

本文研究了30CrMnSiA高强钢在纯Ⅰ型、纯Ⅱ型和(Ⅰ+Ⅱ)复合型加载条件下的氢致开裂。实验表明,在1NH_2SO_4溶液中预充氢的试件在上述加载条件下均表现出氢致脆性。纯Ⅱ型氢致开裂门槛值K_(ⅡH)/K_(ⅡX)=0.27,与纯Ⅰ型门槛值K_(ⅠH)/K_(ⅠX)=0.29基本相同,而在K_Ⅱ/K_Ⅰ比值为0.27,0.4和0.81时,(Ⅰ+Ⅱ)复合型氢致开裂门槛值分别为0.36,0.41和0.37,表明纯Ⅰ型和纯Ⅱ型具有更高的氢脆敏感性。最后用自Ⅰ型加载向Ⅱ型过渡时,三轴张力和塑性变形程度这二个矛盾因素对氢致开裂的共同作用解释了上述实验结果。     

企业培训管理系统的设计与实现

介绍了企业培训管理信息系统的功能与实现方法。设计此系统的主要目的是将大型企业员工的培训工作规范化，提高培训工作的管理水平。从培训管理工作的流程出发，简述了该系统的模块结构，讨论了系统实现中的增量查询、DDE数据传输等关键技术，并给出了主要程序代码。     

基于BP网络的臭氧和硫酸铁预氧化难选冶金精矿的氧化率预测

使用神经网络模型预测难选冶金精矿在臭氧和三价铁氧化条件下的铁浸出率。神经网络的输入结点是6个操作参数：臭氧浓度,三价铁离子浓度,液固比,氧气量,氧化时间,反应温度;神经网络的输出结点是难选冶金精矿中铁的氧化率。基于误差反向传播算法的多层前向神经网络使用33组实验值,采用6-11-1的网络结构经过反复训练得到一个良好模型,其相关系数R2为0.966。对神经网络与常规的多元线性回归2种模型进行对比。神经网络的计算结果表明：在所有操作参数中,温度是最重要的影响因素,臭氧为第二重要的影响因素。神经网络模型能够准确地预测黄金冶炼厂的难选冶金矿的预处理步骤中铁的氧化率,并可用来优化工艺参数。     

基于小波变换模极大值法的薄层材料超声测厚研究

薄层材料超声测厚过程中,薄层上下界面回波叠加导致信号难以区分。针对这一难点,利用小波变换模极大值法(Wavelet Transform Modulus Maxima-WTMM)对超声回波信号奇异点进行检测,克服了传统回波叠加无法分离的缺陷,得到了薄层厚度测量方法。