矿业经济,技术预测决策的系统研究

本文对矿业经济、技术预测决策的系统研究进行了整体设计，并运用某大型采选联合铜矿企业历年的生产数据，建立了有关的灰色预测决策模型。结果表明灰色系统理论在矿业系统的经济、技术研究中的应用是有效的。     

神经网络专家系统在矿业中的应用

主要介绍了杂合智能技术在矿业中的应用，如ANN与ES、GA与ANN、GA与ES等。当务之急是建立矿山系统的广义杂合智能模型，在此基础上，开发出一系列矿业智能开发工具及平台。     

选矿物料平衡的线性计算模型

本文给出选矿物料平衡的线性计算模型,包括优化模型和最优解的直接计算公式。将物料平衡计算问题处理到了相当简单的程度。并通过实例说明了计算过程。     

神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用

随着矿业生产的发展，基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求，应用神经网络技术可以较少的试验工作量，建立高精度的变量间非线性映射模型，取得了满意的效果。     

白源煤矿煤炭储量管理中存在的问题及对策

白源煤矿受浙赣新旧铁路干线压煤,以及矿井开采地质条件日益复杂,造成矿井资源濒临枯竭。针对矿产资源开发中存在的问题,提出解决对策,确保矿井持续稳定发展。     

用于电荷域流水线ADC的1.5位子级电路

针对高速高精度模数转换器的性能依赖于高增益带宽积运放而导致较大功耗的问题,提出了一种基于斗链式电荷器件的电荷域流水线1.5位子级电路．该子级电路使用增强型电荷传输电路来实现电荷传输和余量电荷计算,去除了传统流水线模数转换器中的高性能运放,可大大降低模数转换器的功耗．基于所提出的1.5位子级电路,在0.18μm CMOS工艺条件下,设计了一款10位、250MS/s电荷域流水线模数转换器．测试结果表明,该模数转换器样片在全速采样时对于9.9MHz正弦输入信号转换得到的无杂散动态范围为644dB,信噪失真比为56.9dB,而功耗为45mW．     

一种采用PVT不敏感电荷传输电路的27mW 10位125MSPS 电荷域流水线模数转换器

A low power 10-bit 125-MSPS charge-domain(CD) pipelined analog-to-digital converter(ADC) based on MOS bucket-brigade devices(BBDs) is presented.A PVT insensitive boosted charge transfer(BCT) that is able to reject the charge error induced by PVT variations is proposed.With the proposed BCT,the common mode charge control circuit can be eliminated in the CD pipelined ADC and the system complexity is reduced remarkably.The prototype ADC based on the proposed BCT is realized in a 0.18μm CMOS process,with power consumption of only 27 mW at 1.8-V supply and active die area of 1.04 mm~2.The prototype ADC achieves a spurious free dynamic range(SFDR) of 67.7 dB,a signal-to-noise ratio(SNDR) of 57.3 dB,and an effective number of bits(ENOB) of 9.0 for a 3.79 MHz input at full sampling rate.The measured differential nonlinearity(DNL) and integral nonlinearity (INL) are +0.5/-0.3 LSB and +0.7/-0.55 LSB,respectively.     

选矿专家系统环境的总体结构

介绍选矿专家系统环境MPESE的总体结构。综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,建立了选矿专家系统的开发环境,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。MPESE系统环境主要由五部分组成：知识库、多媒体库、推理机制、用户界面和应用工具。系统以Microsoft Windows为操作平台,采用32位编程技术。知识库由统一的基本元素－对象组成。系统的推理机制封装在各知识类中,通过属性继承和消息传递来执行推理求解。各推理机制相互独立,提高系统的灵活性。     

磨矿条件对钢球磨损的影响

较系统地研究了磨矿方式、矿浆浓度、矿浆体积对钢球磨损的影响规律.研究结果表明,在不同磨矿方式中,钢球的磨损率存在明显差异,其大小次序为:R有机>R湿式>R干式.当矿浆浓度(即质量分数)为40%时,钢球的磨损率出现最大值.当矿浆浓度一定时,钢球的磨损率随矿浆体积的增大而增大.矿浆浓度较低时,矿浆体积的变化对钢球磨损率的影响比矿浆浓度较高时的影响要显著.     

钢球表面罩盖层厚度的影响因素研究

本文探讨了湿式磨矿过程中钢球表面罩盖层厚度的影响因素及其影响规律。研究结果表明,钢球表面罩盖层厚度随矿浆体积浓度的增大而增大,且存在一临界值（约为50％）,当矿浆体积浓度大于该临界值时,罩盖层厚度急剧增大,矿浆体积浓度越高,增大的幅度越大;添加化学药剂能改善高浓度矿浆的流变性,使钢球表面出现最佳罩盖层厚度所对应的矿浆体积浓度增大;当矿浆性质一定时,罩盖厚度与矿浆流速有关。