基于振动实测的非均质地层钻头失效分析与对策

四川盆地作为国内页岩气开发的重点区域,通过近几年的不断攻关和实践,机械钻速得到了提高,但由于受地层复杂、可钻性差、非均质性强等地质因素的影响,导致井下钻柱系统不良振动剧烈,容易出现钻头损坏严重、钻速较低等问题,严重影响了钻井时效。为了解决上述难题,以该盆地涪陵工区上二叠统龙潭组—中二叠统茅口组为例,采用井下振动高频测量工具的实测手段,测量了钻头—钻柱系统的动态振动加速度参数,结合地层的岩性和矿物组分分析,研究钻头失效原因与对策,并开展了现场试验。研究结果表明:①在非均质地层中钻进的钻头—钻柱系统产生了大于40 m/s~2的高幅值瞬时冲击振动,高幅值的瞬时冲击是导致钻头先期失效的主要原因;②提出了抑制高幅值的瞬时冲击振动采用"减振+增压"工具组合和避免井下工具共振的钻井参数;③采用钻井新参数的试验井比邻井的高幅值瞬时振动降低了17%,单只钻头进尺增加24%,钻头工作环境得到了较大的改善,钻头使用数量减少。结论认为,该研究成果能够有效地改善钻头—钻柱系统的振动状态,有利于达成延长钻头使用寿命的目标。     

80kt/a硫磺回收装置国产化设计

介绍了无在线炉硫回收工艺的基本原理、技术特点和催化剂使用情况。已投用的工业装置运行结果证明 ,用该工艺设计的硫磺回收装置 ,硫回收率和尾气净化度高 ,投资少 ,能耗低 ,流程简单 ,操作控制方便 ,社会效益和经济效益显著 ,适用于同类装置的新建和改扩建项目 ,市场前景广阔。     

十二酰胺丙基二甲基羟乙基氯化铵与十二烷基硫酸钠水溶液的表面吸附和胶束形成

利用十二酰胺丙基二甲胺和氯乙醇反应 ,合成了十二酰胺丙基二甲基羟乙基氯化铵 (DDHA)阳离子表面活性剂 ,将其与十二烷基硫酸钠 (SDS)以不同摩尔比进行混合 ,测定了混合系统的表面张力 ,计算了单一系统和混合系统的饱和吸附量、分子最小截面积 ,表面层和胶束中 DDHA的摩尔分率及分子间相互作用参数 ,目视观察了混合系统的浑浊情况。结果表明 :在降低γcmc和 cmc方面 ,DDHA SDS混合系统有协同效应 ,表面层和胶束的组成与二组分配比有关 ,但是非对称的 ,等物质的量混合物中 ,DDHA在胶束和表面层中具有较大的摩尔分数。DDHA与 SDS在实验测定的各混合系统中都不出现混浊     

变速箱结构设计专家系统技术的研究

结构设计是机械产品设计过程中的重要环节，解决结构设计的智能化不但可以缩短产品的设计周期，而且还可以降低成本，提高设计质量。专家系统是解决智能化设计的技术之一。本文讨论有关结构专家系统的几个关键技术，主要包括系统的控制策略，面积对象的知识表达方式及结构设计的并行设计     

环境资源负外部性与产权理论的新进展

环境资源共有产权的特性使得社会成员只能通过自身感知和理解确定对环境资源的产权边界，并且产权的实施是非排他的，所以与环境资源有关的负外部性较其他具有直接因果关系的外部性特殊。在治理这类负外部性的过程中，产权理论也有了新的发展。本文从分析环境资源产权的特殊性入手，对于产权弱化、产权分割、创建新产权和自愿合作基础上认知产权调整等负外部性内部化理论进行了分析。     

复杂场景实时目标检测方法

针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.     

反式 -1,4-聚异戊二烯相对分子质量的调节

采用负载钛本体沉淀聚合法,以氢气作链转移剂,制备了不同相对分子质量的反式-1,4-聚异戊二烯(TPI),讨论了老化、氢气调节及塑炼对其相对分子质量的影响,以及不同相对分子质量TPI的结构与性能。结果表明,本体系合成TPI的数均相对分子质量为(5～15)×104,相对分子质量分布为2.00～3.00;门尼粘度为20～120时,随着TPI相对分子质量的降低,其结晶速度提高,结晶度无明显变化,拉伸强度明显降低,扯断伸长率、屈服强度和邵尔A型硬度无明显变化。     

Discovering small-world in association link networks for association learning

Association Link Network (ALN) is a kind of Semantic Link Network built by mining the association relations among multimedia Web resources for effectively supporting Web intelligent application such as Web-based learning, and semantic search. This paper explores the Small-World properties of ALN to provide theoretical support for association learning (i.e., a simple idea of “learning from Web resources”). First, a filtering algorithm of ALN is proposed to generate the filtered status of ALN, aiming to observe the Small-World properties of ALN at given network size and filtering parameter. Comparison of the Small-World properties between ALN and random graph shows that ALN reveals prominent Small-World characteristic. Then, we investigate the evolution of Small-World properties over time at several incremental network sizes. The average path length of ALN scales with the network size, while clustering coefficient of ALN is independent of the network size. And we find that ALN has smaller average path length and higher clustering coefficient than WWW at the same network size and network average degree. After that, based on the Small-World characteristic of ALN, we present an Association Learning Model (ALM), which can efficiently provide association learning of Web resources in breadth or depth for learners.     

浅谈蜜罐技术在网络安全中的应用简

作为一种主动防御的网络安全技术,蜜罐技术已经成为诱骗攻击者非常有效实用的方法。本文从蜜罐技术的定义、分类、发展情况以及主要技术等方面进行比较系统的解释,最后介绍在网络安全中的应用。     

多支化两亲聚合物合成及其原油乳化作用研究

通过自由基胶束共聚法制备了N-苄基-N-n-十六烷基丙烯酰胺/丙烯酰胺/丙烯酸钠三元共聚两亲聚合物-P(AM/BHAM/NaA),并优化了合成方案。该聚合物具有临界聚集浓度(CAC),当该两亲聚合物质量浓度高于700mg/L时,P(AM/BHAM/NaA)在水溶液中形成聚集体,并随着聚合物质量浓度的增加聚集体的流体力学半径增加,表观黏度也随之增加。P(AM/BHAM/NaA)具有良好的原油乳化能力,研究了不同质量浓度的两亲聚合物对原油乳化性能。结果表明,随着两亲聚合物质量浓度的升高,在水溶液中形成聚集体的体积增大,空间网络结构增大,乳化能力升高。