钨在铂电极上成核动力学研究

采用循环伏安法和计时电流法研究了钨在ＫＦ－Ｂ２Ｏ３－Ｋ２ＷＯ４（６２－３７－１ｍ／ｏ）熔体中（Ｔ＝７９５℃）铂电极上成核动力学过程。实验结果表明：该过程符合扩散步骤控制的半球形三维晶核连续成核长大的动力学规律。     

稠油井注汽系统的热效率分析

建立了热采注汽系统热效率的计算模型。根据XX油田数据计算了2个注汽系统的热效率。提出了提高注汽系统热效率的三项措施：（1）降低锅炉的过剩空气系数；（2）按最大允许热损失设计地面输汽管线的保温层厚度；（3）使用视导热系数小的隔热油管，按箍增加隔热结构，防止热封隔器的泄漏等。     

改善准分子激光光强分布的一种方法

介绍了一种改善准分子激光输出光束光强均匀性的新方法，给出了实验结果和简要的分析。     

新型倾斜板技术制备半固态铝合金坯料和浆料

采用自行设计的波浪型倾斜板,在斜板冷却条件下制备了组织和触变性能优良的半固态合金坯料。而在斜板加热条件下制备出了组织优良的半固态合金浆料。在采用波浪型的倾斜板制备半固态合金过程中,在熔体爆发形核与枝晶破碎的共同作用下,形成了细小球形的半固态合金组织,浇注温度、冷却强度、斜板倾角和斜板表面材质是影响半固态合金组织的主要因素。得出了本试验条件下制备AlMg3合金半固态坯料的浇注温度范围为660~690℃;制备AlSi6Mg2合金半固态坯料的浇注温度范围为660~680℃;制备AlSi6Mg2半固态合金浆料的合理工艺条件为:斜板预热温度为300℃时,合金浇注温度为680℃。     

不同时期排泥对培养SBBR生物膜的影响

序批式生物膜反应器（sequencing biofilm batch reactor, SBBR）是应用广泛的污水处理方法。为探究不同时期排泥对SBBR污染物去除效果与微生物群落结构的影响，本研究设置了挂膜初期、中期和后期进行排泥的反应器处理生活污水，同时结合16S rDNA高通量测序技术对微生物群落结构进行分析，并采用机器学习（machine learning, ML）的方法，在传统的微生物优势种分析基础上，对测序数据进行深度挖掘，寻找造成组间差异的关键物种。水质测定结果显示，COD去除效果在不同时期排泥的SBBR间没有明显差异，出水COD均低于30mg/L。挂膜中期排泥的SBBR的NH₃-N去除率先达到稳定且高于前期和后期排泥的系统。高通量测序结果显示，各SBBR中微生物优势种均以降解有机物的物种为主。挂膜中期排泥的SBBR中，ML筛选得到的NH₃-N去除相关物种（Hydrogenophaga、Gemmata和Nitrospira）与差异关键物种丰度更高，微生物群落结构稳定性更强，可从微生物层面解释分析SBBR污染物去除效果的差异。     

硝硫混酸与Ag、Cu反应的动力学

用失重法探讨了硝硫混酸此例、浸出温度和时间等因素对银的溶解和铜的钝化的影响。结果表明:在一定的[HNO_3]范周内,较高温度时,银的溶解符合一级反应规律;求得银的溶解量与时间、HNO_3起始浓度等的关系式和相应的反应活化能;铜在此条件时是钝化的。本实验再一次证实了银的溶解和铜的钝化机理的正确性,也为银、铜的分离提供了实验依据。     

基于混合参数蚁群算法的移动机器人路径规划北大核心

针对传统蚁群算法因初期信息素分布不均导致算法初期路径选择概率随机性大、搜索速度慢等缺陷,设计一种使用混合参数的蚁群改进算法。在算法开始阶段引入遗传算法,对遗传算法的适应度函数进行改进;设置一个评价点使遗传算法在合适的时机进入蚁群算法,并对算法的信息素挥发因子p采用一种自适应调整方式;对遗传算法的交叉率和变异率以及蚁群算法的信息因子和期望因子采用变异的混合参数,发挥4个参数因子在算法中的优点;在蚁群算法后面设置一个路径进化率的评价点判定是否再次进行遗传变异操作,目的是使蚁群算法跳出局部最优;算法最后引入B样条曲线光滑机制。实验结果表明:改进算法在简单和复杂的环境里找到的路径长度和路径拐点数明显减少,有比其他3种算法更快更准的寻找全局最优能力。     

AZ61镁合金连续流变成形过程的组织演化行为

采用自行设计的连续流变挤压成形设备成功制备出声10mm的AZ61镁合金线材。合金从辊靴型腔人口到出口的过程中，受到轧辊的剪切作用，枝晶臂不断受到剪切破碎，合金从浇注口到挤压区，逐渐由发达的枝晶状组织演化为细小的破碎晶、等轴晶和球形晶。在挤压成形时，中心部位固相变形小，边部大，在圆弧流动区产生了优良的超细晶组织。在合理的技术条件下，制备的AZ61合金线材断面组织优良，呈现两相塑性流动的特征。     

High-Efficiency Organic Solar Cells Enabled by Chalcogen Containing Branched Chain Engineering: Balancing Short-Circuit Current and Open-Circuit Voltage,Enhancing Fill Factor

The elaborate balance between the open-circuit voltage (V_OC) and the short-circuit current density (J_SC) is critical to ensure efficient organic solar cells (OSCs). Herein, the chalcogen containing branched chain engineering is employed to address this dilemma. Three novel nonfullerene acceptors (NFAs), named BTP-2O , BTP-O-S , and BTP-2S , featuring different peripheral chalcogen containing branched chains are synthesized. Compared with symmetric BTP-2O and BTP-2S grafting two alkoxy or alkylthio branched chains, the asymmetric BTP-O-S grafting one alkoxy and one alkylthio branched chains shows mediate absorption range, applicable miscibility, and favorable crystallinity. Benefiting from the enhanced π–π stacking and charge transport, an optimal power conversion efficiency (PCE) of 17.3% is obtained for the PM6: BTP-O-S -based devices, with a good balance between V_OC (0.912 V) and J_SC (24.5 mA cm⁻²), and a high fill factor (FF) of 0.775, which is much higher than those of BTP-2O (16.1%) and BTP-2S -based (16.4%) devices. Such a result represents one of the highest efficiencies among the binary OSCs with V_OC surpassing 0.9 V. Moreover, the BTP-O-S -based devices fabricated by using green solvent yield a satisfactory PCE of 17.1%. This work highlights the synergistic effect of alkoxy and alkylthio branched chains for high-performance OSCs by alleviating voltage loss and enhancing FF.     

太阳能电池有机电子传输材料研究新进展

当今能源危机问题日益紧迫,以太阳能为代表的新能源开发成为研究热点。有机半导体材料具有成本低廉、可塑性强、性能优异等特点,因此在太阳能电池领域中具有极大的应用前景。研发性能优异、成本低、稳定性高的有机电子传输材料是太阳能电池研究领域的重要内容。总结了近年来有机电子传输材料的研究进展和发展方向,按照其分子结构分为富勒烯衍生物、大π共轭体系、非π体系、改性材料、碳纳米材料等5类体系,分别介绍了其结构特性,讨论了其在太阳能电池应用中存在的问题及解决方法,综述了该领域的最新研究成果,最后总结了开发新型高效的有机电子传输材料的研究方向。