风机叶片堆焊工艺研究

目的 提高风机叶片的寿命２，方法 为改变叶片表面耐磨性能，对其进行强化处理，选择了强化方法及材料，确定了工艺 运用生产实际。结果 叶片寿命２提高４倍左右，保证了风机在一个大修期内不会因磨损而造成停机。结论作者研究得出的推焊技术，经生产实际检验，是切实行可行的，可以推广至同类应用场合。     

基于电弧光谱的钢熔化极惰性气体保护焊质量判识

通过对熔化极惰性气体保护电弧焊(MIG焊)电弧光谱分布进行采集,研究其光谱分布的基本特征,并基于光谱分布的分析,通过预设干扰因素,对不同特征谱段光谱信号随焊接过程的变化进行采集,寻求MIG焊接质量在线光谱测控的理论依据和工程实现.研究结果表明,MIG焊电弧光谱在不同谱段存在金属谱线和Ar谱线聚集区.在不同弧长下的不同熔滴过渡形态,其光谱信号在特征谱段得到明显反映,电流变化引起的焊道变宽也有很好的特征信号;不同干扰因素引起的焊接缺陷,在焊接电弧光谱信号不同谱段的分布和变化规律不同,通过对特征谱段信息的采集,可以获得关于焊接过程信息的特征信号,从而实现对MIG焊接质量的分类判识.     

风机叶片堆焊工艺研究

目的　提高风机叶片的寿命 .方法　为改变叶片表面耐磨性能 ,对其进行强化处理 .选择了强化方法及材料 ,确定了工艺及措施 ,并运用于生产实际 .结果　叶片寿命提高 4倍左右 ,保证了风机在一个大修期内不会因磨损而造成停机 .结论　作者研究得出的堆焊技术 ,经生产实际检验 ,是切实可行的 ,可以推广至同类应用场合     

《特种焊接技术》双语多媒体教学探索

本文以专业课程《特种焊接技术》的双语多媒体教学为基础，从课程选择，课件制作方面分析了开展专业课双语教学的必备条件，并结合教学实践，通过课堂教学效果，试卷分析，调查问卷统计分析，对学生综合水平提高的实例分析等方面对教学效果进行了综合评价，在肯定教学效果的基础上确定了需要改善的环节。     

采用延展性好的活性钎料连接陶瓷与金属 研制延展性好的活性银钎料直接钎焊陶瓷与陶瓷及陶瓷与金属

本文讨论了采用活性钎料,直接钎焊陶瓷与陶瓷及陶瓷与金属时,需要了解的各种主要因素的作用及影响。在几乎所有场合,用于工业中的脆性陶瓷均需与金属连接。有多种连接方案,如:有机粘接剂、收缩法、机械式固定等。人们依据使用目的来选用最佳的连接方案。为使脆性材料的接头性能良好,人们需合理的选择材料、规范参数、接头设计和钎焊工艺。介绍本文的目的是推荐一种简便、可靠性好、投资少的工艺,用以连接陶瓷与陶瓷、陶瓷与金属。对电呈绝缘性的陶瓷(如用于真空开关中的真空泡及真空管中的真空泡),其与金属的连接接头     

不同参数下MIG焊电弧光谱波动特点

熔化极惰性气体保护焊(MIG)过程中,熔滴过渡、弧长波动等会引起辐射的剧烈变化,其变化规律对于焊接质量检测具有重要意义.文中通过采集不同参数下的MIG焊电弧光谱分布,研究其在焊接过程中的变化规律;并结合该参数下熔滴过渡特征,基于电弧物理理论,对典型参数下光谱波动的规律进行物理解释.结果表明,不同参数下电弧光谱的分布和变化规律不同,具有各自的光谱分布特征;在MIG焊接过程中,由于熔滴过渡会造成光谱信息的规律波动,但在过渡的不同时间段,光谱信号在不同谱段(紫外区、可见光区、近红外区)的变化规律存在较大差异.     

基于特征元素谱线的TIG焊质量检测方法

通过采集钢钨极氩弧焊(TIG焊)电弧光谱,对其在200～1 100 nm 间的元素线谱进行了研究,对电弧光谱中存在的辐射线谱进行了标定.并基于电弧等离子体辐射基础理论,分析了TIG焊电弧辐射的特点,提出利用特征元素线谱检测焊接质量的思想;通过特征元素谱线(段)的筛选,给出与焊接质量密切相关的特征谱线(谱段).结果表明,通过同步采集选定谱段的焊接电弧辐射强度,研究特征谱线(谱段)电弧辐射在焊接过程中强度的变化;基于不同谱段信号变化特点,可对焊接过程的干扰因素进行融合判识,从而检测干扰因素和焊接质量;不同干扰因素的响应特征谱段不同.

Abstract：

By collecting spectrum of TIG welding are, the spectral distribution in 200 ～ 1 100 ran was studied and the line spectra in the radiation were calibrated. Based on the character of arc plasma radiation, the radiation of TIG welding arc was analyzed. Furthermore, a method for diagnosing welding quality with line spectra of special elements was also provided. Through analyzing the spectral line (zone) of certain element, the spectral lines (zones) related to welding quality were selected. Experimental results show that the welding quality can be diagnosed with the spectral signal in the selected spectral zone, which varies during the welding process. Different disturbances have their characteristic diagnosis spectral zone.