铁谱技术及其应用(一)

本文概述了铁谱技术的基本原理与特点,特别评价了其在机器状态监测方面的发展。简要介绍了铁谱仪的原理、结构以及磨损颗粒识别等方面的知识。并根据国内外有关资料及作者近年来的实践,结合典型实例分析,分别阐述了铁谱技术在摩擦学基础研究和摩擦学系统状态监测中的应用。主要内容包括:一、前言;二、铁谱技术的基本原理与特点;三、铁谱仪原理与结构;四、磨损颗粒识别与定量参数的选择;五、铁谱技术在摩擦学基础研究中的应用;六、铁谱技术在摩擦学系统状态监测中的应用;七、铁谱技术的发展趋势。     

摩擦学诊断技术

摩擦学诊断技术是近年发展和完善起来的一个极有效的监测系统,已在冶金、电力、矿山、交通、机械等部门得到了广泛的应用,显示了良好的前景。一、基本原理和方法目前对机械设备进行状态监测和故障诊断的手段有温度监控、振动和噪声监控、光谱监控、铁谱监控等。而摩擦学诊断技术是综合了铁谱分析、磁塞收集器、污染度计数器、各种光谱分析及x射线分析、电子显微镜等多种手段,并利用电子计算机处理数据,形成一个完善的摩擦学     

铁谱技术及其应用(二)

三、铁谱仪的原理与结构铁谱仪包括分析式铁谱仪(Analyticsl Ferrograph),直读式铁谱仪(Direct Reading Ferrograph,和在线铁谱仪相似文献   

铁谱监测技术的评价与摩擦学诊断技术

文章认为铁谱监测技术的两个重要特点在于①具有较宽的颗粒尺寸检测范围和较高的检测效率;②可同时进行磨损颗粒的定性分析与定量检测。但同时也存在若干局限性。在全面分析铁谱监测技术及其它油监测方法的基础上,提出了摩擦学系统状态监测和故障诊断技术(简称摩擦学诊断技术)的概念.并以液压系统为例,评价了摩擦和诊断技术的应用效果,同时讨论了其在应用研究方面的若干发展趋势。     

铁谱技术及其应用(四)

四、磨损颗粒的识别与定量参数的选择 (二)有色合金磨损颗粒除了钢铁零件外,机械设备中还存在许多有色合金材料如铜、铝和巴氏合金等制成的摩擦副。识别有色合金磨损颗粒同样是十分重要的。有色合金颗粒大多是非磁性颗粒,且具有一定的金属光泽。因此,在铁谱显微镜下识别有色合金颗粒时,主要依据下述4个方面特征:     

铁谱技术及其应用(三)

自从第一个铁谱片(Ferrogram)制备出来之后不久,人们就已认识到,磨损颗粒可以按照其产生的方式和形态而分为有限的几种典型种类。大部分正常运转的机器,当其金属摩擦面处在边界润滑状态下互相滑动时,都会产生所谓的“摩擦磨损颗粒”(Rubbing WearParticles)。由于这时机器通常处于正常磨损状态,所以这类粒子也称为“正常磨损颗粒”(Normal Wear Particles)第二类典型磨损颗粒称之为“切削磨损颗粒”(Cutting WearParicles)。它是由于两滑动表面硬质微凸体或外来硬颗粒向对偶面切削面形成的,因其形     

铁谱技术用于滑动轴承的失效分析

本文叙述应用分析铁谱、扫描电镜和能谱,对石油钻头滑动轴承进行失效分析,并评价实验室磨损试验与实际轴承在磨损机理与失效类型方面的差别。研究表明:滑动轴承失效主要起因于疲劳磨损,而模拟磨损试验则为严重滑动磨损。铁谱技术是进行零件失效分析和模拟磨损试验可靠性评价的有效手段。